文档介绍：知识水坝论文
电子科技大学
硕士学位论文
关于人脸识别系统中的PCA算法
姓名:马晓普
申请学位级别:硕士
专业:计算机软件与理论
指导教师:章毅
20040426
知识水坝论文
摘要频图像,根据所存储的脸面数据库识别或确认一个或更多的人。在计算机视觉领域里,人脸识别过程分为人脸检测⑹侗鸹蛉啡特征提取是指将数据从原始空间变换到特征空间的过程,该变换使得原始数据由维数较少的“有效”特征数据来表示,而不减少原始数据法及其变形已经成为测试人脸识别系统性能的基准算法,该方法是模式识别判别分析中最常用的一种线性映射方法,是根据样本点在多维模式作为判别矢量来实现数据的特征提取与数据压缩的。然而传统的惴ḿ捌浔湫未蠖级栽纪枷竦墓庹沼醒细的限制,因此不利于其在实际中的应用和推广。针对这一问题,本文提出了一个基于蚅咝耘斜鸱治鯨分别对图像进行处理,然后将两者的结果进行融合,利用此融合的结果对网络进行训练。本算法将隠融合得到的优化特征提取与神经网络的自适应性相结合,取得了较高的识别率和优良的抗噪声性能。随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。由于生物特征是人的内在属性,具有很强的自身稳定性和个体差异性,因此是身份验证的理想依据。这其中,利用人脸特征又是最自然直接的手段,相比其他生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。人脸识别概念可简单的描述为:给定某一场景的静态图片或动态视、特征提三部分完成。特征提取是其中一项非常重要的组成部分。所包含的内在信息量。目前,已经提出了许多特征提取的方法,其中基于主成分分析的空间的位置分布,以样本点在空间中变化最大方向,即方差最大的方向融合的神经网络人脸识别算法。该算法首先利用蚅关键词:人脸识别,琇,隠的融合新算法取
,:’琱.,,.篏甀,..瑃琾瑃甌琍,·痵
日期:肿呻月****日导师签名■签名:蚤蹬签名:日期:秒斗年丹日独创性声明关于论文使用授权的说明矿×九本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑导师签名:力
引言生物特征识别技术作为一种身份识别手段,具有独特的优势,近年来已逐渐成为国际上的研究热点。生物特征识别技术是指通过计算机利用人手段相比,基于生物特征识别的身份鉴定技术具有以下优点:不易遗忘边境、口岸、保险及民用等领域实际应用具有极广阔的前景。在各种不同的识别技术中,人脸识别对人体无侵害、自然直观以及其良好的交互性,已成为最容易被接受的生物特征识别技术。人脸识别是在给定某一场景的静态图片或动态视频图像,根据所存储的脸面数据库识别或确认一个或更多的人。在计算机视觉领域里,人脸识别过程分为人脸检测它选取原始数据变化最大的方向作为变换方向,使得变化后的数据保持了本文共分四章,具体内容如下:第一章:人脸识别概述。本章首先介绍了人脸识别的产生,然后介绍了人脸识别的基本概念、应用范围和功能,最后介绍了人脸识别所面俚第三章:肆呈侗鹣低场1菊轮饕=樯芰说缱涌萍即笱Ъ扑阒能实验室基于神经网络的开放人脸识别系统的设计意义、目的、系统结构及模块的划分和各模块的流程及具体实现方法。体所固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴定。与传统的身份鉴定或丢失;防伪性能好;”随身携带”,随时随地可用。由于生物特征所具有的优势,使得其获得了长足的发展,其在国家安全、司法、海关、、特征提取三部分完成。特征提取是其中一项非常在不同的特征提取方法中,主成分分析亲钪匾5姆椒ㄖ唬原有的大部分信息量。主要问题及发展方向。第二章:主成分分析。本章首先从一个示例出发,介绍了主成分分析的基本概念,然后讨论了主成分分析的求解步骤,最后详细介绍了基于主成分分析的惴ǎ⑻致哿颂岣吒盟惴ǖ腖算法。识别或确认置剪的组出湖冷关于人脸识别系统中的惴
设计思路、详细过程以及性能测试都作了详细的介绍说明。本章最后还介绍了一个基于该算法的人脸特征提取与识别系统。第四章:一个主成分分析的新算法。本章提出的新算法是为了解决传统主成分分析算法存在对光照敏感的问题。在本章中,该算法的产生动机、关于人脸识别系统中的惴
第一章人脸识别概述人