文档介绍：万方数据
基于近红外光谱法的大佛龙井茶品质评价研究笛椴糠周小芬,叶阳¨,周竹定胺’引言傅里叶近红外分析仪第卷,第期光谱学与光谱分析摘要为探索科学、客观的茶叶品质评价方法,以大佛龙井茶为分析对象,采用近红外光谱偏最小二乘法直鸾⒘烁刹枭蟆⑻郎ā⑾闫⒆涛丁⒁兜椎ヒ蜃拥梅旨拔逡蜃幼芊帧⒘蜃幼芊止个定量分析模型。结果表明,在主成分因子数不大于的情况下,各模型校正相关系数尺。为.%~.%,校正均方根误差.~げ庀喙叵凳齊。为.%~.%,预测均方根误差.~个模型校正集和预测集均获得较高的拟合度;其中五因子总分模型预测性能最好ァ为,同时,总分模型精度均高于单因子模型。研究结果表明应用近红外光谱法进行大佛龙井茶的品质评价是可行的。关键词大佛龙井茶;品质评价;近红外光谱;偏最小二乘法;感官审评;定量模型中图分类号:.文献标识码:,即由经过专业训练的评茶人员依靠视觉、嗅觉、味觉和触觉判断茶叶品质好坏K陨笃廊嗽弊ㄒ邓刂室G蠛芨撸笃澜峁允芨人主观因素和外界环境因素干扰较大,无法满足茶叶生产和流通中品质即时监测之需。因此,建立一种客观的茶叶品质数字化评价方法对指导茶叶生产、提高茶叶品质、合理定级给价、促进茶叶贸易均具有极其重要的作用。近年来,近红外光谱技术驯挥τ糜诓枰兜牟睾驼嫖奔餥籡、种类鉴别’、茶鲜叶和原料的质量检测⒉枰冻煞值目焖傥匏检测。筒枰系钠分食煞址治鯷确矫妫褂蠳其他技术融合应用以及茶叶近红外专用型仪器研制的相关报道;吴瑞梅等利用对绿茶茶汤滋味单因子品质进行了研究,结果表明检测绿茶滋味品质是可行的,但目前针对茶叶综合品质的系统评价研究未见报道。本工作以浙江省十大名茶之一的大佛龙井茶为分析对象,应用近红外光谱偏最小二乘法孓,尝试建立大佛龙井茶感官品质的定量预测模型,以期达到运用科学的方法客观评价大佛龙井茶品质的目的,为建立一种茶叶品质数字化评价方法提供参考。茶样采集新昌大佛龙井茶样品觯贩弦韵绿跫谴蠓鹆柙掀分郑琊又帧⒘⑽谂T纭平阳早、迎霜、浙农⒘ひ兜龋渲兄饕F分治p种、龙井、乌牛早,占样品总量的%;哺谴蠓鹆茶各主产区,如大市聚镇、小将镇、沙溪镇、回山镇、镜岭镇、澄潭镇等;莸钡厥谐〔枰兜燃侗曜迹占叩挡样品个,中档茶样品个,低档茶样品个。仪器和软件拦与其配套的积分球漫反射组件,仪器自带软件。治鋈砑感官审评根据緽/扇还壹渡笃朗Χ匝进行感官审评。感官审评包括外形、汤色、香气、滋味和叶底五因子,由于外形因子ㄖ由干茶形状、匀整度、泄┮悼蒲г翰枰堆芯克憬〔枰都庸すこ讨氐闶笛槭遥憬贾泄┮悼蒲г貉芯可海本虏夭枰蹲苷荆憬苄—一一收稿日期:一—。修订日期:一一基金项目:国家“十二五”科技支撑计划项目驼憬≈卮罂萍甲ㄏ钪卮笈┮迪钅手作者简介:周小芬,女,年生,中国农业科学院茶叶研究所硕士研究生簒。ㄑ读O等琋琾,:甤
万方数据
唤=峁钠兰壑副暌灾鞒煞忠蜃邮疽峁胩致膒譩綽皒光谱学与光谱分析净度、色泽和嫩度五项审评要素组成,其中干茶形状、匀整度和净度与近红外光谱无直接关系,为避免其对建模的可能干扰,将干茶形状、匀整度和净度归于形状因子ㄖ%蠛湍鄱裙橛诟刹枭笠蜃权重%⒎直计分,获形状、干茶色泽、汤色、香气、滋味和叶底六因子的审评得分,并分别计算六因子总分和剔除形状因子之外的五因子总分。同时,审评中发现部分茶样含烟、油等明显异杂味,建模时对该部分样品加以剔除布,剩余鲅贰近