文档介绍：回归与路径分析一回归分析Analyze/Regression/Linear…研究问题不同学生性别、数学焦虑、数学态度与数学投入动机等变量对数学成绩是否有显著预测作用?其预测力如何?统计方法回归分析第八章回归分析1、一元线性回归方程与标准回归方程:2、多元线性回归方程与标准回归方程:第八章回归分析3、回归分析的条件线性关系自变量无测量误差因变量的独立性正态性方差齐性第八章回归分析4、多元回归中自变量的选择强迫进入法(Enter)强迫删除法(Move)向前选择(Forward)向后剔除(Backward)逐步选择(Stepwise)第八章回归分析5、,除非它与因变量关系很密切要将类别变量导入回归方程,“共线性”问题(诊断) 判别标准:容忍度(1-R2) R2为此自变量与其他自变量间的多元相关系数的平方,若变量间相关明显则R2较大,则1-R2越小,共线性越明显。方差膨胀因素(VIF)=1/(1-R2)即容忍度的倒数其值越大,容忍度(1-R2)越小,R2越大,共线性越明显。条件指针(CI) CI值愈大,愈有共线性问题。为避免共线性问题,进行多元回归前,应对自变量进行相关分析,,就要选择其中比较重要的变量导入回归分析。