文档介绍：郝威赵锦红胡又农:灰色综合评价法用于教学效果评价
灰色综合评价法用于教学效果评价
郝威赵锦红胡又农
首都师范大学教育技术系北京北京师范大学信息科学学院北京
摘要灰色综合评价法与传统评价方法有所不同,能在样本数量小、信息不充分的情况下完成评价
工作。灰色综合评价法的特点使得它在教育评价中具有一定的优势。具体介绍灰色综合评价法,并
用具体的案例,介绍灰色综合评价法用于教学效果评价的过程。
关键词灰色系统;教学效果;评价
中图分类号:—文献标识码: 文章编号:—~—
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灰色系统理论衡量关联程度一般用绝对关联度和速度关联度这两种度
在控制论中,人们常用颜色的深浅来形容信息的明量方法。
确程度,例如:用“白”表示信息完全明确,用“黑”基于沱撇的评衔融
表示信息未知,用“灰”表示部分明确部分不明确。在基于灰色关联度的评价方法是:先求出评价对象对
教学效果评价工作中会遇到很多的评价对象,我们对它目标对象关联度数据,再用这些数据作为对象的指标数
们的了解不够深入,它们所能提供的观测数据又很少, 据进行评价晗。
传统的统计方法难以奏效。面对这样的评价对象,,关系到
帮助何毳譬嫠荛墓证蓑萎耄等瞿番星錾
。灰色系统理论是我国学者邓聚龙于年提出釜莸:笾岢蓉幂篆遥苗
的,其中灰色关联度分析的用途最为广泛。最优信。
关联度是表示两个事物的关联程度的度量。例如: 假设有个评价对象,评价指标有种均是极大型
图中有条曲指标,即:
线, 我们可以直描述被评价对象的指标数据: ,,⋯,
观地看出曲线与描述被评价对象的指标数据:, ⋯,
曲线比较相似,
而曲线与曲线描述被评价对象的指标数据: ⋯,
和的形状相似程
府善一此苹图条曲线之间的形状相似性示意图
⋯一,⋯/ \
联度就是用来表示这种相似程度的数字。写成矩阵形式为: :
虽然我们通过肉眼就能很快地看出图中曲线的相此
似情况;但是,若曲线比较多,形状比较复杂时,我们则可以由求出目标对象。的指标数据:
再用直观的办法就不容易准确判断出相似性了,而必须
⋯⋯, ,
借助数字和数学计算。这就是关联度分析的意义所在。
郝威赵锦红胡又农:灰色综合评价法用于教学效果评价第期
,⋯, 平均成绩做统计,填入表中①。
.确定权重系数确定种评价指标的相对重要性。设首先把个班这次考试的平均成绩加起来,发现
权重系数为: ,,⋯, 表考试成绩及评价表
.指标数据的预处理个评价对象的指标数据及目标
对象的数据均要进行预处理。预处理的方法很多,我们
将预处理后的指标数据仍然称为
.
列的关系,因此用式计算各指标数据的关联系数。
个班的总分非常接近。若用总分来评价的话,就很难得
㈩到结果了。现在用灰色关联度的评价方法试试。
以指标为例,个评价对象就有个数据确定目标对象。选每次考试各班平均分最高的
。,⋯,和一个参考数字可以用下面的公式计算分数为目标,填入表中的②列。
这个数据中每一个数据,,⋯,与参考数