文档介绍：蛋白质指纹标记与抗肿瘤药物治疗疗效预测的应用研究
山西省肿瘤医院
裴毅
前言
每个医生都希望药到病除,但是药物的临床适
应症与疗效是有差异的。
为什么?
因为恶性肿瘤化疗有耐药性
原发性耐药
获得性耐药(继发性耐药)
这种耐药性是与恶性肿瘤的多变异特性和异质
体特性有关的,使得抗肿瘤药物适应症与实际平均
治疗效果有较大差异。
由于耐药问题现阶段水平只能是治疗后才知道,不能提前预测。所以如果在治疗前就知道某种抗肿瘤药物的耐药性——
疗效预测,则能有效地避免盲目用药,将有效地提高药物的抗肿瘤治疗效果。
前言
我的研究生谢莉在选择其研究方向时向我报告希望用SELDI技术预测吉非替尼治疗非小细胞肺癌的疗效。
——这是一个有价值的提醒。
前言
目前公认的抗肿瘤药物耐药机制有:
①膜蛋白介导的药物外排机制,包括P-糖蛋白
②酶介导的多药耐药如谷胱甘肽S—转移酶、谷胱甘肽过氧化物酶、拓扑异构酶
③凋亡调控基因介导
可以看出耐药与蛋白质的产生和/或增多有关。
但是针对某一种化疗方案及抗肿瘤治疗药物是与哪一种蛋白质有关,目前无法知道。
基础研究
SELDI
(Surface-enhanced laser desorption/ionization )技
术的全称是[SELDI-TOF-MS],即表面增强激光
解析离子飞行时间质谱技术,其结果是用MS
(质谱计mass spectrometer)在一焦平面上,按
被检物质的质荷比(M/Z)大小,顺次记录其含
量的大小(丰度)进行描述。
其最大特点是可以高效、快速地海量捕捉未
知蛋白质,以指纹进行结果描述
基础研究
这是蛋白质指纹图——质谱图,每个指纹(质谱峰)代表一组蛋白质。
基础研究
多项研究表明多药耐药多与蛋白质有关,不同化疗方案和药物是何种蛋白质异常,目前不清楚。SELDI技术有海量捕获未知蛋白质的特征,所以采用SELDI技术检测肿瘤患者化疗前的血液有可能发现能预测耐药的蛋白质指纹,用于指导临床用药。
科学假说
科学假说图示
肿瘤耐药与某种未知蛋白质有关
且都存在于人体血清中
SELDI可以大量捕获未知蛋白质
借助于SELDI技术检测肿瘤患者血液有
可能发现耐药蛋白质,并以指纹描述
科学工作设计(回顾性资料)
取化疗前或抗肿瘤治疗前患者血清
所有患者图谱分组
SELDI检测
不同疗效图谱
不同疗效图谱比较
某种化疗方案和药物
疗效评价
按疗效分组
不同疗效特征指纹拟合
标明M/Z和丰度
准备化疗
SELDI检测
制定化疗方案
实施
疗效验证
MATLAB拟合曲线
第一阶段
第三阶段
第二阶段