文档介绍：音频编码标准发展现状及发展趋势摘要音频信息在人们的工作和生活中具有非常重要的作用,数字化的音频信息的数据量也相当巨大,为更好地存储、传输和使用数字化的音频信息需要对音频信息进行标准化的编码压缩。本文简要介绍音频编码标准的发展现状及发展趋势。一、概述音频信号数字化之后所面临的一个问题是巨大的数据量,这为存储和传输带来了压力。例如,对于CD音质的数字音频,,量化精度为16bit;采用双声道立体声时,;。因此,为了降低传输或存储的费用,就必须对数字音频信号进行编码压缩。到目前为止,音频信号经压缩后的数码率降低到32至256kbit/s,语音低至8kbit/s以下,个别甚至到2kbit/s。为使编码后的音频信息可以被广泛地使用,在进行音频信息编码时需要采用标准的算法。因而,需要对音频编码进行标准化。本文从介绍音频技术入手,介绍音频编码标准的发展现状以及发展趋势。二、。人的发音器官发出的声音频段在80Hz到3400Hz之间,人说话的信号频率在300到3000Hz,有的人将该频段的信号称为语音信号。在多媒体技术中,处理的主要是音频信号,它包括音乐、语音、风声、雨声、鸟叫声、机器声等。表1数字音频等级信号类型频率范围(Hz)采样率(KHz)量化精度(采样位数)电话话音200~3400813~16宽带话音50~70001616调频广播20~15k3216高质量音频20~。音频信息在编码技术中通常分成两类来处理,分别是语音和音乐,各自采用的技术有差异。现代声码器的一个重要的课题是,如何把语音和音乐的编码融合起来。语音编码技术又分为三类:波形编码、参数编码以及混合编码。波形编码:波形编码是在时域上进行处理,力图使重建的语音波形保持原始语音信号的形状,它将语音信号作为一般的波形信号来处理,具有适应能力强、话音质量好等优点,缺点是压缩比偏低。该类编码的技术主要有非线性量化技术、时域自适应差分编码和量化技术。非线性量化技术利用语音信号小幅度出现的概率大而大幅度出现的概率小的特点,通过为小信号分配小的量化阶,为大信号分配大的量阶来减少总量化误差。。自适应差分编码是利用过去的语音来预测当前的语音,只对它们的差进行编码,从而大大减少了编码数据的动态范围,节省了码率。自适应量化技术是根据量化数据的动态范围来动态调整量阶,使得量阶与量化数据相匹配。,,然后在每个子带中分别应用这两项技术。参数编码:利用语音信息产生的数学模型,提取语音信号的特征参量,并按照模型参数重构音频信号。它只能收敛到模型约束的最好质量上,力图使重建语音信号具有尽可能高的可懂性,而重建信号的波形与原始语音信号的波形相比可能会有相当大的差别。这种编码技术的优点是压缩比高,但重建音频信号的质量较差,自然度低,适用于窄带信道的语音通讯,如军事通讯、航空通讯等。美国的军方标准LPC-10,就是从语