文档介绍：西华大学硕士毕业论文摘要在对汽车进行噪声与振动控制的研究中,需要有效的噪声测试手段。以往的噪声测试方法都忽略了噪声场的相位信息。因而不能获得车辆噪声场的更详细的信息。本文介绍的近场声全息方法利用参考信号的方法,在噪声信号采集时,不仅记录了声场的强度信息,而且还能够记录声场的相位信息。从而可以通过全息重建的方法再现车外的噪声场的三维分布。本文对近场声全息方法理论的研究中,从基尔霍夫公式出发,推导出适用于汽车噪声测试的全息重建公式。在公式推导过程中,利用共轭波的原理,简化了全息重建公式的推导过程,还利用了空间频域的算法进行声场重建。大大简化了重建过程的计算量,提高了全息重建的效率。本文利用MATLAB语言建立了模拟计算系统,并利用该系统对重建公式进行了理论验证。此外,利用该模拟系统,可以提高理论分析效率,预测实验效果,以及帮助确定实验的系统参数。文中讨论了测试系统参数对声源识别效果的影响问题,分析了采样平面的大小,采样平面与声源平面之间的距离等参数对全息重建结果的幅值和分辨率的影响。推导出技术重建分辨率的简便公式。提出确定采样点间隔的原则。通过本研究表明,理论上利用近场声全息方法进行汽车噪声源的识别是有效的。关键词:汽车,近场声全息,噪声,识别一堕兰查兰堡主生些丝兰一 ’Snoiseandvibration,it’,,detailinformationofvehicle’-fieldacousticalholographymethodintroducedinthisthesis,COIlrecordbothintensityandphraseinformationofnoisefieldbyusingreferencesignal,,anewformulaofholographyreconstructionisobtained,,noisefieldisreconstructedbymethodofspecialfrequencydomain,,asimulatingcalculatingsystemisfoundedbyusingMATLABtovalidatetheresearchtheoreticallyBythissimulatingsystem,highefficiencyCanbeachieved,theexperimentresultcanbepredicted,,,itisprovedtheoreticallythatusingthemethodofnear-:vehicle,near-fieldacousticalholography,noise,identifyIIl汽车噪声源识别与全息技术概