文档介绍：莆袀羁蚇实验五对应分析袆薁螈螅芅芁蝿膈蚅姓名:陈科肁学号:111414077袁班级:11级统计2班芆肄螂蚈虿薃薂对应分析蝿螇芇一实验目的:芃(1)掌握对应分析方法在spss软件中的实现。螁(2)熟悉对应分析的用途及操作方法。袅蚆二准备知识:肃对应分析(Correspondenceanalysis)也称关联分析、R-Q型因子分析,是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术,通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系。是能把众多的样品和众多的变量同时作到同一张图解上,将样品的大类及其属性在图上直观而又明了地表示出来,具有直观性。另外,它还省去了因子选择和因子轴旋转等复杂的数学运算及中间过程,可以从因子载荷图上对样品进行直观的分类,而且能够指示分类的主要参数(主因子)以及分类的依据,是一种直观、简单、方便的多元统计方法。薈芈三实验思想:肅是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。首先编制两变量的交叉列联表,将交叉列联表中的每个数据单元看成两变量在相应类别上的对应点;然后,对应分析将变量及变量之间的联系同时反映在一张二维或三维的散点图;最后,通过观察对应分布图就能直接地把握变量之间的类别联系。螃蚀莆薅蒄蚁螈羄芄蒈袇莄螀薀羅螃蒁四实验内容:蚁下表是某省12个地区10种恶性肿瘤的死亡率,试用相应分析法分析地区与死因的联系。:(1)数据录入。打开SPSS数据编辑器,建立“”文件。在变量视窗中录入3个变量,用A表示“地区”,用B表示“死因”,用C表示“频数”,对A变量和B变量输入对应的标签和值,C变量输入对应的标签。然后在数据视图中将数据对应录入。(2)进行对应分析。依次点击“DataWeightCases”再将“频数”导入“频率变量”,依次点击“analyze-datareductioncorrespondence将地区导入行定义全距最小值为1,最大值为12。将死因导入列定义全距最小值为1,最大值为10,。点击更新点击继续”。六实验结果:对应表对应表:是地区与死因的交叉列联表,表中的数据为相应的频数,有效边际是相应的合计数据。可以看到,某省12个地区10种恶性肿瘤的死亡率的数据,可以看出八,十一地区的死亡率较高,而在所有地区中肠癌,肺癌的死亡率最高。尽管通过对应表发现消地区与死因的某些联系,但没有揭示出具体的规律。摘要表若将“对应表”中的数据看为一个矩阵A,则“摘要”中的惯量为AA’的特征值,奇异值为对应特征值开根所得的结果,即。“Inertia”为惯量,是度量行列关系的强度。惯量比例中的“解释”为各特征值所占特征值总和的百分比,即方差贡献率。在“摘要”中,由对应分析的基本原理可知,提取的特征根个数为,这里,由于地区有12个水平(=12),死因有10种(c=10),因此惯量,也即特征值。其中第一个特征根的值最大,意味着它解释各别差异的能力最强,地位最重要,其他特征根的重要性依次下降,;第四、第五列是对交叉列联表作卡方检验的卡方观测值()和相应的小值(),