文档介绍：安徽理工大学
硕士学位论文
基于模糊神经网络的空气质量评价研究
姓名:孟学涛
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:汤文兵
20090601
要要很多数据进行训练才能使学习结果满意;另外,神经网络所获得的输~输出关摘近年来,空气污染问题越来越受到人们的关注,如何治理空气污染是环境保护至关重要的内容之一。为了有效地治理大气环境污染,首先必须对空气环境质量做出科学的评价。这对客观认识城市空气污染现状,并有效地进行空气污染控制,实施可持续发展战略具有重要意义。信息技术特别是人工智能技术的发展,为科学、准确的城市空气质量评价创造了有利条件。模糊系统和神经网络都是对人的智能的一种模拟,它们均可从给定的系统输入/输出数据中,建立系统的菲线性模型。同时,模糊系统和神经网络又有不同之处。神经网络可以从例子中学习,具有很强的自适应学习能力,但需系无法用容易被人接受的方式表达出来。模糊系统是建立在被人容易接受的“如果一则泶锓绞胶妥ḿ抑J兜幕≈希虼耸樟部欤绾巫远珊偷髡隶属函数和模糊规则,是一个棘手的问题。本论文在分析阐述了人工神经网络的基本原理、算法并在介绍了模糊数学基本理论的基础上,将神经网络与模糊数学有机结合起来,根据空气质量评价的要求和特点,建构了空气质量评价神经网络一模糊系统瓼串联模型及模糊神经网络诤夏P停⒄攵粤街帜P徒辛朔抡娌馐院托阅芊治觥F兰酃物理意义明确,得到了客观而准确的评价结果,同时为空气质量评价提供了一个新的方法。,在理论上切实可行,在实践中更有重要的意义。关键词:空气质量评价;人工神经网络;神经网络一模糊系统串联模型;模糊神图:【】表:【坎慰嘉南祝经网络
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学位论文作者签名:铆学位论文作者签名:圣墨兰兰日期:趁盟年一‘月墨日签字日期:叩年占月独创性声明学位论文版权使用授权书塞邀理王太堂本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方以外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并本学位论文作者完全了解塞邀望王太堂有保留、使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于安徽堡王太堂。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。C艿难论文在解密后适用本授权书导师签名:签字日期:表示谢意。么月
绪论人类改造自然的活动对于人类生存是必不可少的,但对于自然界的生态平衡则是一个沉重的负担。随着人口的高速增长,地球上原有的森林植被锐减,农牧业生产导致的过度的土地开发,使土壤的肥力损失,水土流失,沙漠化和盐碱化日趋严重。人类日常生活和工业向大气排放过量的二氧化碳、一氧化碳、氮氧化物、硫化物及其他化学成分,破坏了地球的臭氧层和气圈构成,引起了酸雨、光化学烟雾和温室效应,增加了近地大气中的粉尘量,也对人类健康构成了重大的威胁。从世纪年代起,许多环境科学家研究和编制出各种环境指数,如最早的格林空气污染综合指数。为了改变被动的防治局面,实施以预防为主的综合防治方针,在治理污染和认识环境中有共同语言、共同标准、共同方法,空气环境质量评价便应运而生【¨。及时准确的空气质量评价可以指导生产,控制污染物排放,减少不必要的经济损失和重大灾害的发生,同时也有利于指导人们户外活动、保障身体健康和提高人民群众的生活环境质量。因此,如何进行客观、合理的城市空气质量评价一直是人们努力研究的课题。本文正是从这个角度出发,将模糊系统与神经网络理论引入该领域,进行了基于模糊神经网络的空气质量评价方法的研究。几种空气污染物及危害常见的污染物有二氧化硫、氮氧化物、悬浮颗粒物、降尘、铅、氟化物等。氧化硫二氧化硫主要由燃煤及燃料油等含硫物质燃烧产生。二氧化硫对人体的结膜和上呼吸道粘膜有强烈刺激性,可损伤呼吸器管可致支气管炎、肺炎,甚至肺水肿呼吸麻痹。短期接触二氧化硫浓度‘为/空气的老年或慢性病人死亡率增高,浓度高于痬墒购粑兰膊』颊卟∏槎窕3て诮哟ヅǘ任狾./空气的人群呼吸系统病症增加。Q趸空气中含氮的氧化物中占主要成分的是一氧化氮和二氧化氮,以氮氧化物硎尽5盢S胩记饣锕泊嬗诳掌惺保艄庾贤庀哒丈洌⑸饣学反应,产生一种光化学烟雾,它是一种有毒性的二次污染物。萅噋亩
性高禰,可引起肺损害,甚至造成肺水肿。慢性中毒