文档介绍：我国粮食产量主要影响因素研究 ——基于OLS多元线性回归模型
目录
一、研究背景及意义
二、研究设计
三、实证结果与分析
1、描述性统计分析
2、多元回归分析
四、研究结论
一、研究背景及意义
1、我国粮食生产状况
国家(2008年)
人均产量(千克)
美国
1600
欧洲
570
大洋洲
>1000
俄罗斯
576
中国
379
印度
194
朝鲜
128
一、研究背景及意义
2、研究意义
(1)研究总结我国粮食产量主要影响因素
(2)控制变量,指导生产,提高我国粮食生产产量
3、粮食产量可能影响因素
农用化肥施用量、粮食作物播种面积、农业机械
总动力、农业劳动力、成灾面积
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二、研究设计
1、研究假设
根据有关理论、研究背景,对多个因素之间做出
因果假设
假设一:农用化肥施用量与粮食产量呈正相关
假设二:粮食作物播种面积与粮食产量呈正相关
假设三:成灾面积与粮食产量呈负相关
假设四:农业机械总动力与粮食产量呈正相关
假设五:农业劳动力与粮食产量呈正相关
二、研究设计
2、样本选取与数据来源(1978~2011)

来源:中国统计局/
时间
粮食产量(万吨)
农用化肥施用折纯量(万吨)
粮食作物播种面积
(千公顷)
成灾面积(千公顷)
农业机械总动力(万千瓦)
农业劳动力(万人)
Year
Yield
Fertilizer
Area
Disaster
Power
Labor
2011年
57,
5,
110,
12,441
97,

2010年
54,
5,
109,
18,538
92,

二、研究设计
3、变量定义
变量名称
变量符号
因变量
粮食产量(万吨)
Yield
自变量
农用化肥施用量(万吨)
Fertilizer
粮食作物播种面积(千公顷)
Area
成灾面积
(千公顷)
Disaster
农业机械总动力(万千瓦)
Power
农业劳动力
(万人)
Labor
二、研究设计
4、构建模型
采用OSL多元线性回归模型,构建模型如下:
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三、实证结果与分析
1、描述性统计分析
(1)汇总统计量
三、实证结果与分析
1、描述性统计分析
(2)散点图