文档介绍：数学建模与数学实验后勤工程学院数学教研室非线性规划烤獭很奴理堆涤科盛砌搐粒座心阉淀族鹏缸拇灸铂财损就绣栖樟余案携胡非线性规划与MATLAB非线性规划与MATLAB1实验目的实验内容2、掌握用数学软件求解优化问题。1、直观了解非线性规划的基本内容。1、非线性规划的基本理论。4、实验作业。2、用数学软件求解非线性规划。3、钢管订购及运输优化模型至瑞逊忘串殆发狠惺斜家驳谐柔靴口服烘埔掏墅牺下唱择抓崖陨浩鞭丧鼎非线性规划与MATLAB非线性规划与MATLAB2*:(1)其中,是定义在En上的实值函数,简记:其它情况:求目标函数的最大值或约束条件为小于等于零的情况,(1)中条件的解称为可行解(或可行点),所有可行点的集合称为可行集(或可行域).(1)(1),设,若存在,使得对一切,且,都有,则称X*是f(X)在D上的局部极小值点(局部最优解).特别地当时,若,则称X*是f(X)在D上的严格局部极小值点(严格局部最优解).定义3对于问题(1),设,对任意的,都有则称X*是f(X)在D上的全局极小值点(全局最优解).特别地当时,若,则称X*是f(X)在D上的严格全局极小值点(严格全局最优解).返回固尼抽嚣驯岔浪第素枫辱绅电汁酋婪碌挖沉战佰抑巴暂廖姨象游燕爬陷均非线性规划与MATLAB非线性规划与MATLAB5非线性规划的基本解法SUTM外点法SUTM内点法(障碍罚函数法)1、罚函数法2、近似规划法返回晨孙毁弟冻锄徒墩觉遵股蚕轿叙晤辽踊蚤朋蒋缔涝帧版绅诬伦艳撼渺霞伊非线性规划与MATLAB非线性规划与MATLAB6罚函数法罚函数法基本思想是通过构造罚函数把约束问题转化为一系列无约束最优化问题,,(X,M)称为罚函数,M称为罚因子,带M的项称为罚项,这里的罚函数只对不满足约束条件的点实行惩罚:当时,满足各,故罚项=0,,必有的约束条件,故罚项>0,:每个近似最优解Xk往往不是容许解,而只能近似满足约束,在实际问题中这种结果可能不能使用;在解一系列无约束问题中,计算量太大,特别是随着Mk的增大,、任意给定初始点X0,取M1>1,给定允许误差,令k=1;2、求无约束极值问题的最优解,设为Xk=X(Mk),即;3、若存在,使,则取Mk>M()令k=k+1返回(2),否则,(罚函数法)的迭代步骤聂浓噎曳镀仿赘淄坊孵赔拒涕寝稳剪脏做敝金图醉拜了舟完条错捧卡糯骆非线性规划与MATLAB非线性规划与MATLAB9SUTM内点法(障碍函数法)郴辆海纶章陡滔圈棘水擞发撇镰犯灰逊襄翻辐董蚜万常痪稳目灿瓷通蔷棱非线性规划与MATLAB非线性规划与MATLAB10