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国内数据库厂商分析.doc

上传人:雾里看花 2019/5/17 文件大小:179 KB

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文档介绍

文档介绍:节2011年国内数据库厂商分析螀在政府的支持下,经过十余年的发展,国产数据库软件企业在自身实力、产品、技术方面有了质的提升,国产数据库软件在信息安全,提供本土化服务方面有得天独厚的优势。(1)公司介绍肂人大金仓是中国电子科技集团公司(CETC)成员单位,成立于1999年,是中国自主研发数据库产品和数据管理解决方案的领军企业,先后获得CETC旗下普华基础软件股份有限公司和太极计算机股份有限公司的战略注资,被纳入CETC整体发展战略。在增资扩股后,人大金仓的资产规模跃居国产数据库企业之首。袁十多年来,人大金仓一共完成了12个版本的产品,获得2项发明专利(另有27项正在受理中),48项软件著作权,目前最新产品为支持云计算海量数据处理的KingbaseESv7。数据库产品有军用版、安全版、企业版、标准版、单机版、嵌入版。产品覆盖了电子政务、电子党务、国防军工、金融、保险、电力、财务、交通、审计、卫生、教育、制造业、水利、农业等多个领域,累计推广超过35万套。尤其是在2009年和2010年批准的“核高基”项目中,60%以上的课题都选择使用金仓数据库,在国内被誉为是受客户欢迎的数据库产品。与国内同行相比,人大金仓在技术沉淀、产品、应用、人才培养等方面均具有明显的优势。更值得一提的是,人大金仓酝酿并提出了“人大金仓大数据中心一站式服务”战略,是目前唯一能为用户提供数据存储、管理、分析与展现及相关服务和解决方案的国产数据库厂商。芇(2)产品介绍肅人大金仓主要产品包括金仓企业级通用数据库、金仓安全数据库、金仓商业智能平台、金仓数据整合工具、金仓复制服务器、金仓高可用软件,覆盖数据库、安全、商业智能、云计算、嵌入式和应用服务等领域,在高性能、分布式处理、并行处理、海量数据管理、数据库安全、数据分析展现等数据库相关技术方面凸显优势,引领国产数据库及相关领域的发展。螃人大金仓企业级通用数据库KingbaseES是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库软件产品,也是国家级、省部级实际项目中应用最广泛的国产数据库产品。KingbaseES具有大型通用、“三高”(高可靠、高性能、高安全)、“两易”(易管理、易使用)、运行稳定等特点。袃图1人大金仓数据库软件产品特点蕿蒄蒃在产品兼容性方面,KingbaseES支持SQL92、SQL2003标准数据类型,提供自动化数据迁移工具,可实现与Oracle、DB2、SQLServer、Sybase等国外主流数据库产品进行数据迁移,不会产生任何长度和精度损失。与Oracle等数据库产品,在服务器、接口、工具等各组件中全面改进了兼容性,缩小产品之间的差异,减少了现有应用移植和新应用开发的成本,降低了数据库系统管理员、应用开发人员等学****和使用KingbaseES的难度。蚀在产品易用性方面,有多种图形化管理工具(企业管理器、查询分析器、控制管理器、物理备份恢复工具、逻辑备份还原工具、系统监控工具、Web管理平台);各类界面工具进行独特的人性化设计,方便使用者管理;提供丰富的数据库访问接口(JDBC、ODBC、OLEDB、DCI、PERL、PHP、ESQL、NDP等);具有自动安装部署、操作简便、且具有良好的环境适应性。螈KingbaseES面向企业级关键业务应用,充分满足数据库系统高稳定性、高可靠性以及高性能的要求,内置高可用功能,提供高效查询优化策略和多样化数据缓存机制,支持并行处理和集群架构,具备完备的数据分区支持和海量数据管理能力,提供直观易用的系统监控手段,并与第三方数据库高度兼容,广泛支持业内主流中间件及其它应用。***KingbaseES在研发过程中始终坚持以技术突破为核心、以产品化为重点,通过实践切实掌握了大量DBMS核心技术,并在一些关键技术上实现了突破和创新。SQL语言标准全面超过国外主流产品,TPC-C/TPC-W性能指标与国外主流产品相当。KingbaseES获得2005年度北京市科技进步一等奖。芃KingbaseES支持的数据库高可用性技术包括:物理日志/逻辑日志数据复制技术,高可用多机热备技术,容错技术,备份恢复技术。螂KingbaseES系统采用多种手段来提升系统性能,解决了诸多的关键技术,包括支持多用户并发的多线索体系结构、支持多用户并发的高性能事务处理机制、高效的磁盘I/O系统设计、高效的数据缓存技术、支持海量数据管理的数据紧缩技术以及支持大规模并发的并行处理技术(MPP)。肀KingbaseES具有海量数据管理能力,并支持云计算运算模式,支持可扩展的逻辑和物理存储结构,每个服务器可以支持多个单独运行的数据库实例,每个实例可以管理多个独立的数据库,单节点管理能力可达10TB以上。通过支持由多台计算机组成的并行分布式云数据集群,适应云计算环境下分布式海量数据处理场景,将数据存储和处理并行