文档介绍：Artificial Intelligence
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引言
AI:起源、内容、意义、研究领域(研)
任课教师:
学习方法:理论+实践
考核方法:60%(报告+实验+到课)
40%(期末考试)
教材:《人工智能及其应用》(研究生生用书)
清华大学出版社(第三版)
蔡自兴徐光佑
参考书:
(1)Nils J·Nilsson:  人工智能(英文版),机械工业出版社(或中文版)
(2) r :人工智能:复杂问题求解的结构和策略(英文版),机械工业出版社(或中文版)
(3)张仰森:人工智能原理与应用,高等教育出版社
(4)高等人工智能,史忠植
(5)人工智能,王文杰
Artificial Intelligence
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关于课程
面向不同阶段:
本科生必修课程:人工智能引论
硕士学位课程:(高级)人工智能
博士学位课程:智能系统原理及其应用
面向不同专业:
计算机:人工智能、模式识别、机器人
自动控制:智能控制、模式识别、机器人
信息处理:智能信息处理、数据挖掘
通信工程:图像处理与识别
土木工程:智能建筑
…
Artificial Intelligence
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第一章绪论
人工智能的定义和发展
人类智能和人工智能
人工智能的各种认知观
人工智能的研究与应用领域
课程概要
Artificial Intelligence
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人工智能的定义和发展
人工智能的定义几种定义
智能机器(intelligent machine)
人工智能(学科)
人工智能(能力)
人工智能(拟人思维、行为)
人工智能(理性思维、行为)
定义和发展
Artificial Intelligence
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斯坦福大学的Nilsson提出人工智能是关于知识的科学
(知识的表示、知识的获取以及知识的运用)
人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和
应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究
用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能,并开发相关
理论和技术。
人工智能(能力)是智能机器所执行的通常与人类智
能有关的功能,如判断、推理、证明、识别、感知、理
解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
几种定义
定义和发展
Artificial Intelligence
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人工智能的起源与发展
孕育期(1956年前)
数理逻辑学科(弗雷治、维纳等)
计算的新思想(丘奇、图灵等)
形成期(1956--1970年)
1956年,第一次人工智能的研讨会
1969年,第一届国际人工智能联合会议
1970年,《人工智能》国际杂志创刊
定义和发展
Artificial Intelligence
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发展期(1970年~)
进一步研究AI基本原理方法和技术
进行实用化研究
智力测验、下棋、机器翻译(人工智能程序)
专家系统与知识工程
智能机器人、智能控制
机器学习、计算智能、人工神经网络、行为主义
从“一枝独秀”到“百花齐放”
智能系统
智能机器人
智能信息处理(模式识别)
智能控制
吴文俊院士(几何定理证明的“吴氏方法”)
定义和发展
Artificial Intelligence
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符号主义(Symbolicism):认为人类的智能的基本单元是符号,认知过程是符号表示下的符号运算,从而思维就成了符号运算。大多数比较成功的专家系统是建立在符号主义的基础上(知识的表示)。
联结主义(Connectionism):认为人工神经网络的基本单元是神经元,而不是符号处理过程。认知过程是由神经网络构成的,是并行分布的。
行为主义(Actionism):认为人工智能源于控制论。智能取决于感知和行动,提出智能行为的“感知—动作”模式。行为主义者认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。
三种观点
定义和发展
Artificial Intelligence
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中国的AI研究
学术组织
1978年把“智能模拟”列入国家科学发展规划
1980年4月中国自动化学会模式识别与人工智能专业委员会成立
1980年8月“高校人工智能研讨会”
1981年9月成立CAAI
1986年5月中国软件行业协会人工智能协会成立
1986年11月中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会成立
1987年6月中国计算机学软件专业委员会智能学组(知识工程)
1993年智能机器人委员会成立
1995年智能自动化委员会成立
定义和发展
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学术刊物
计算机学报 J. puter