文档介绍：摘要车牌识别技术作为智能交通系统的核心,被广泛应用于需要车牌认证的重要场合,如电子收费站、停车场车辆管理等。随着汽车数量的急剧增加,交通管理也变得日益麻烦,所以对车牌识别技术的研究也越来越受到重视。车牌识别技术是指运用图像处理、模式识别等多种技术对采集的车辆图像进行处理分析,以得到车辆的车牌号码,并对车牌号码进行识别的过程。它作为图像技术研究的热门,主要分为车牌定位、车牌校正、车牌字符分割和车牌字符识别。本文通过对一些典型车牌识别技术的研究的基础上提出了一种新且有效的车牌识别算法。在车牌定位的过程中,通过对车牌的形状和车牌上字符排列规律的研究,运用惴ḿ扑愠龌叶认喙亟洗蟮那虮呓纾庋颜鐾枷穹指畛杉父銮域,再根据车牌的特征,车牌颜色阀值的选择,剔除掉部分区域,然后对这些区域作外接矩形,寻找包含多个排列满足车牌字符的排列规律的外接矩形的区域并截取作为待处理的车牌图像。然后根据矩形序列内矩形左上顶点的坐标,计算车牌的水平偏转角度,进行水平校正,并进行水平方向的精确定位;再对水平校正结果使用动态阈值算法,获得将车牌上的数字和字母与车牌背景分开的二值图,根据各个车牌上数字和字母的最大宽度与其外接矩形之间的关系,计算垂直偏转方向,进行垂直校正。再对前文校正的图像进行去噪和图像增强,然后二值化,最后进行全景直方图统计,再根据统计的波峰波谷和车牌字符的间距标准信息进行车牌分割。本文将采用基于模板的方法来解决车牌上面字符噪声污染比较严重的环境下的字符识别。在本文中将把惴ㄓ肫渌惴ń斜冉希蛭8盟惴ㄊ褂玫牡算,所以运行时间相对其他某些算法会长些,但并不影响车牌识别系统的实时性,再加上该算法的聚类特性,在处理图像的过程中,可以加大颜色阀值的选取,减少车牌定位的误检区域,而且它还有受污点噪声影响小的优点,适用范围相比较广。关键词:车牌识别;车牌定位;字符识别;摘要
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第一章绪论国内外现状背景及意义随着计算机的普及和其相关技术的快速发展,人们渐渐开始把计算机融入社会活动和生活的各个领域中,特别是信息处理能力和水平不断提高,计算机在很多领域所发挥的功能已逐渐代替人。而汽车已经是人们日常生活中不可缺少的一种重要交通工具,随着汽车用户的急速增加,高速公路,城市道路,停车场建设越来越多,使道路交通管理和停车场管理变得越来越麻烦,对交通的控制和安全管理要求也日益提高,这些都必然要求有一个更高效更方便更简单的管理方式。智能交通系统】已经成为当前交通管理发展的主要方向,作为交通管理自动化的重要手段的车辆车牌识另琇际蹙褪俏4硕的,其任务是对汽车监控图像进行分析和处理,然后自动识别出图像中包括的各汽车牌号,并进行相关数据库管理。低晨梢员还惴河τ糜诟髦中枰3蹬迫现さ闹匾场合,如电子收费站、停车场车辆管理等。车辆车牌识别技术主要是采用计算机图像处理技术对车牌的图像进行提取,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用图像处理、模式识别等技术,对采集的汽车图像进行预处理,从而使计算机能够快速准确地自动识别出车牌上的各种字符。而由于现场环境的复杂性,如光照、遮挡物等造成的干扰,使现在系统几乎都无法有效解决复杂背景下的多车牌图象分割定位与有效识别的技术障碍,从而对所处理的图像造成误识别。因此只有不断的创新和提高低骋月阆质敌枨螅佣菇煌ㄏ低功能越来越强大,交通将便得更加便利、通畅。由于车牌识别技术具有很强的实用价值,在年代国外便有人提出一些图像处理方法应用于车牌自动识别系统,并应用于道路交通、停车场等