文档介绍：大数据在医疗卫生领域的应用
Big Data Applications in the Field of Medical and Health Care
一、大数据简介
二、大数据应用与智慧卫生
三、大数据应用与智慧医疗
四、目前的现状与机会
主要内容:
◆1001基础医学
学科范围:
◎人体解剖与组织胚胎学
◎人体生理与病理生理学
◎病原生物学◎病理学
◎再生医学◎免疫学
◎医学信息学
◎基因组医学
◎细胞生物学
◎医学遗传学 2013年9月第1版
一、大数据简介
1、大数据的定义
——指规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。
大数据的三个层面
2、大数据的特点(4V1C)
◆Volume(量大):从TB跃升到PB级
◆Variety(多样):类型繁多——文字
网络、图片、视频、影像等
◆Velocity(高速):处理速度快,时效
要求高,与DM的本质不同
◆Value(价值密度低):商业价值高。
◆Complicacy(复杂性):大数据的采
集、存储、处理、分析等。
3、大数据的价值
《大数据:改变生活、
工作和思考方式的革命》
◎个性化治疗
◎非结构化数据
◎大数据+ 挖掘
“对社会的好处将是无穷
无尽的,因为大数据在一定程度上将解决迫在眉睫的全球问题,如处理气候变化、根除疾病以及促进善政和经济发展等。”
4、大数据的来源
◆基因数据
№.1 of the Time’s
Invention of 2008
◆临床数据:
根据医生关注的内容,可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航,自动提取既往病历或诊疗数据及信息,实现三维可视化病历。
3D电子病历的形成与应用
裸眼、多视角
3D成像技术
诊疗信息
数据库
语义学处理
三维重建技术
虚拟现实技术
病历要素信息
移动翻转旋转放大
缩小模拟预测投送
PACS
LIS
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