文档介绍：大数据在医疗卫生领域的应用 Big Data Applications in the Field of Medical and Health Care 一、大数据简介二、大数据应用与智慧卫生三、大数据应用与智慧医疗四、目前的现状与机会主要内容: ◆1001 基础医学学科范围: ◎人体解剖与组织胚胎学◎人体生理与病理生理学◎病原生物学◎病理学◎再生医学◎免疫学◎医学信息学◎基因组医学◎细胞生物学◎医学遗传学 2013 年9月第 1版一、大数据简介 1、大数据的定义——指规模巨大且复杂,用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据。大数据的三个层面 2、大数据的特点( 4V1C ) ◆ Volume (量大):从 TB 跃升到 PB 级◆ Variety (多样):类型繁多——文字网络、图片、视频、影像等◆ Velocity (高速):处理速度快,时效要求高,与 DM 的本质不同◆ Value (价值密度低):商业价值高。◆ Complicacy (复杂性):大数据的采集、存储、处理、分析等。 3、大数据的价值《大数据:改变生活、工作和思考方式的革命》◎个性化治疗◎非结构化数据◎大数据+ 挖掘“对社会的好处将是无穷无尽的,因为大数据在一定程度上将解决迫在眉睫的全球问题,如处理气候变化、根除疾病以及促进善政和经济发展等。” 4、大数据的来源◆基因数据№.1 of the Time ’s Invention of 2008 ◆临床数据: 根据医生关注的内容,可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航, 自动提取既往病历或诊疗数据及信息, 实现三维可视化病历。裸眼、多视角 3D成像技术裸眼、多视角 3D成像技术诊疗信息数据库诊疗信息数据库语义学处理语义学处理三维重建技术三维重建技术虚拟现实技术虚拟现实技术病历要素信息病历要素信息移动翻转旋转放大缩小模拟预测投送 PACS LIS 医生工作站护士工作站体检工作站医学知识库医学知识库数字人体数据库数字人体数据库