文档介绍：要摘个测试,检验分析这个系统的准确率:召回率等性能指标。从测试结果来看,本文在项目评审过程中,正确选择领域专家对于保证评审结果的公正性、准确性与合理性是至关重要的。现阶段评审专家遴选工作一般都是采用计算机简单查询辅助人工选择的方式,其本质也就是传统的基于关键字的匹配检索方法,这类方法没有考虑词语所包含的语义,对于决策者的智能辅助作用也就非常有限。基于本体的概念匹配检索方法在一定程度上可以解决这个问题。本文使用本体中的概念和关系描述项目文档和领域专家文档,将文档形式化为含有语义关系的树型概念结构,然后计算这些概念树之间的语义相似度,根据相似度的大小来为一个项目选择最合适的领域专家。本文的核心工作概况为两点:在集成基于点和基于边的语义相似度计算方法的基础上,提出一种计间的语义相似度的方法。分析、设计和实现了一个基于本体的项目和领域专家匹配原型系统,在逻辑上,这个系统主要分为四个部分:本体构建、文档形式化、信息匹配和用户接口。本文以学科分类标准作为框架,使用∈:酌构建了一个本体的原型,并且收集了一些项目和领域专家文档数据。然后利用这些数据,从不同侧面分别设计了若干本文的研究重点是基于本体计算文档的语义相似度,这为评审一个项目选择合适的领域专家提供了一个新的思路。关键词:语义相似度,语义匹配,本体,信息检索,十一步法算两棵树型概念结构中两个概念结点之间、以及两棵树型概念结构之改进的算法可以在较大程度上拟合人工判断,也可以获取较高的准确率和召回率。大连理工大学硕士学位论文
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作者签名;撇日期::本硕士学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方大连理工大学或其他单位的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作外,论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,也不包含为获得的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。
问题的提出述——语义,使匹配过程由原来的关键词组匹配进化为内容匹配,以克服上述仅有项目评审一般按照初审、同行专家评议、专家评审组或专业委员会评审的程序进行F渲校ḿ移酪椋郎笤谄兰劭蒲谢疃蟹⒒幼挪豢商娲淖饔茫绾窝≡合适的评审专家将直接影响到相关工作的质量,正确选择专家对于保证评审结果的公正、准确、合理是至关重要的。现阶段选择专家一般都是采用计算机简单查询辅助人工选择的方式,湖北省年度科技奖励工作中采用“虚拟选配评审专家”的方法,将专家的姓名隐去,用ḿ液所属学科代码慈范ㄗḿ遥飧龃号一方面是为了保密,另一方面是为了计算机简单查询时的代号匹配。很显然,这个方法的计算机辅助程度比较低,只是针对数据库查询,这里的匹配实质上是属于评审不仅在科研项目管理中存在,在工程项目、审稿、计划评估、科研人员绩效、学术团队评估等很多场合下都是非常重要的。其中对于选择审稿人的计算机选配系统有一些研究和尝试浚庑┏⑹砸彩腔诠丶值姆椒ǎ邮菘庵胁檠相关的关键字,如果需要匹配的对象黄8遄和专家有共同的某个关键字,那么系统就返回结果。这种方法在一定程度上可以提高我们的工作效率,免去了一些人工从大量原始数据中筛选有用数据的工作,但是显然这种方法匹配的准确程度不且这种相似并没有进行量化,也就是没有进行排序,如果原始数据是海量的,经过因此,需要建立这样一个计算机辅助系统:在理解文档中部分所含语义的基础上,系统将项目、稿件等需要匹配的对象和领域专家之间的相似度计算出来,然后按照相似度值将候选专家排序,最后将排序靠前的专家提交给决策者,供其参考。本体作为~种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,自提出以来就引起了国外众多科研人员的关注。在匹配过程中应该导入概念的内容表表达形式上的匹配所带来的种种缺陷。在这种匹配的智能化过程中,本体扮演了~关键字匹配,换言之,它没有对决策者提高比较好的智能辅助。高。描述专家和稿件的文档中必须包含相同的关键字,才可能作为相似的组合,而这样一步筛选之后,留下来的数据仍然非常多,逐一查看这些数据非常耗时耗力。大连理工大学硕士学位论文.
传统的信息匹配方法的不足和启发个十分重要的角色。本文正是考虑到本体的这些优势,尝试使用基于本体的方法实现项目和领域专家之间的匹配。国内外相关研究现状大部分都是基于关键字的。虽然这个调查不是很全面,很多焖鞴ぞ叨济挥邪括进去,但是从中可以看出,当前基于本体的信息检索工具还处于研究阶段,尚未非常成熟。不过,调查同样显示,基于本体的信息检索工具虽然没有达到尽善尽等技术,但是这些技术并没有使得这些工具从根本上摆脱关键字技术的基本框架源,关键字本身并没有任何含义,它只是一串二进制代码符号,代表了一个词语,本文所研究的项目和领域专家信息匹