文档介绍：新疆产业能源消费与经济增长的关系研究
赵红丽卢玉文
 
摘要:随着新疆经济的增长,三次产业的能源消费也呈现出不同的发展态势。本文运用协整理论和Granger因果关系检验,采用1990年-2008年的统计数据,实证研究了新疆三次产业能源消费与经济增长的协整关系和Granger因果关系,并建立VAR模型,运用脉冲响应函数对新疆能源消费和经济增长之间的相互关系进行动态分析,进而在研究基础上提出合理化对策建议。
关键词:产业能源消费,经济增长,VAR模型
 
一、引言
能源作为国家的战略性资源,直接关系到国家经济能否健康快速发展、社会发展能否持续稳定。随着经济的发展,其战略地位越来越明显,也引起世界各国对能源问题的关注。国际上普遍采用1969年美国计量经济学家Granger提出的因果关系分析方法来研究消费(EC)与经济增长(GDP)之间的关系,大致得出了三种主要结论:一是经济增长决定于能源消费,即EC是因,GDP是果;二是能源消费决定于经济增长,即GDP是因,EC是果;三是能源消费与经济增长互相决定、互为因果。
能源经济学理论认为,行业和产业结构调整的变化是引起能源消费与经济增长的重要因素。在我国,张丽峰(2005)利用协整理论检验三次产业的能源消费与产业发展的协整和因果关系,建立误差修正模型,得出了三次产业的能源消费弹性不同,GDP是能源消费的格兰杰因果关系。从20世纪90年代开始,我国产业结构不断调整,重工业化趋势日趋明显,带动了国内能源消费的增长。新疆是能源重要输出地,也是支持全国能源消费的重要门户,全国性的煤、电、油等能源的全面紧张会给资源产出地的新疆带来很大的担忧。新疆应该如何根据能源的有效配置来进行产业结构的调整;与此同时,通过产业结构优化来实现能源的高效利用,以保证经济持续健康的发展,也是一个迫在眉睫的问题。特别是自2000年国家开始实施西部大开发战略以来,新疆成为西部经济增长最快、最具活力的省区之一,经济总量持续增长,工业化、城市化日益加快。各类资源持续增长,消费结构也逐渐趋于合理,原煤的比重逐步下降,原油和天然气的比重逐渐上升;产业结构中第一产业的比重有所下降,第二产业和第三产业的比重逐步加大。2000年以后,新疆能源消费逐步进入上升期,以住宅、汽车、家电等消费需求为主的消费升级对能源消耗增大,依赖性强,工业化进程的推进、以原材料开采加工为主的重工业比重的上升也带动了能源消费的增长。无论是生活消费还是工业化进程加快,新疆对能源的需求都已进入持续上升阶段。在此情况下,新疆唯有首先处理好自己内部能源与经济的关系,才可能有余力更好地支持全国的发展。因此,研究新疆各个产业的能源消费与经济增长之间的协整和因果关系具有重要的现实意义。基于此,本文选取新疆三次产业能源消费与经济增长的相关数据,实证研究1990年-2008年三次产业能源消费与经济增长之间的关系,通过进行协整分析、Granger因果关系检验和线性回归,试图揭示三次产业与经济增长之间的长期均衡及动态关系,找出新疆这一特定地区特定经济发展阶段经济增长与能源消费的关系,为政府制定相关政策提供依据,以实现经济增长与能源消费的和谐发展。
二、研究方法
(一)序列的平稳性检验
美国学者Nelson在其研究中曾指出,多数的宏观经济时间序列都是不稳定的。因此,作为分析的第一步,要对三次产业能源消费和GDP的时间序列进行平稳性检验。本文采用ADF检验方法对序列进行单位根检验来判断其平稳性。
(二)序列之间的协整性检验
若两个或多个非平稳时间序列变量,其线性组合后的序列呈平稳性,则称这些序列变量之间有协整关系。关于协整关系的检验目前有许多方法,如Engle-Granger两步法、Johansen极大似然法等。通过检验存在协整关系,说明白变量与因变量之间存在长期的均衡关系,也就存在真实的长期稳定关系,对它们的回归不是虚假回归。因此,研究它们之间的关系是有意义的。本文通过AIC定价确定滞后期,采用Johansen检验法对logGDP和logX1、logX2、logX3序列进行了协整关系检验。
(三)VAR模型的设定
向量自回归模型是基于系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量滞后值函数构造的非结构化多方程模型,用于预测相互联系的时间序列系统及分析随机扰动对变量系统的动态冲击,从而揭示各种经济波动对经济变量形成的影响。建立VAR模型需要正确确定滞后期p。如果p太小,误差项的自相关有时会很严重,可能会导致待估参数的非一致性,导致自由度减小,会影响待估参数的有效性。
。脉冲响应函数表示一个内生变量对一个单位标准差的反应,是用来衡量来自随机扰动项的一个单位标准差大小的冲击对内生变量的当期值和未来值产生的影响,可以揭示一个区域三次产业能源消费对经济增长