文档介绍：基于可信规则库的汽轮发电机组故障诊断专家系统兰州理工大学硕士学位论文学校代号:学号:密级:公开
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作者签名:马础导师虢萎作者签名:垄讹日期:加昴日期:加月耆日期:如侈年伽多日学位论文原创性声明学位论文版权使用授权书兰州理工大学⒉槐C荜保本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权兰州理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于⒈C芸冢诿年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭,
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汽轮发电机组故障诊断专家系统知识库⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...收险锒贤评砟P汀第伦ḿ蚁低辰涌诩际酢第缕址⒌缁楣收险锒献ḿ蚁低彻δ芙樯芗笆笛榉治觥故障诊断专家系统各个界面功能介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一总结与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.》⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本专家系统采用的软件及接口技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..度隫组件简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.附录ザ裂黄诩渌⒈淼难趼畚哪柯肌!展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.型谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯硕士学位论文
摘要障原因和故障征兆之间的关系,研制汽轮发电机组智能故障诊断专家系统是发电故障案例测试表明,用此方法计算出的规则可信度避免了不同专家给出可信度的面,针对以往专家系统简单模式匹配存在诊断结论误差较大的问题,采用基于权值和阈值的推理机制使得推理结论更加精确,该方法根据故障征兆的重要程度分随着现代工业的迅速发展,大批先进的超临界和超超临界大型汽轮发电机组相继投入运行,既保障了人们的生产生活,又满足了节能降耗的要求。但是随着机组向大容量、高参数和环保型方向发展,机组结构更加复杂、轴系跨数增多、跨度增大,机组