文档介绍：基于AHP模型的“家电下乡”实施效果影响因素分析
[摘要]在对咸宁市咸安区和汀泗桥调研数据统计的基础上,我们按照消费者、经销商、政府三方主体对“家电下乡”执行效果的影响,对相关因素进行归集,应用AHP分析法找出当前阶段咸宁市家电下乡项目执行状况的核心影响因素,并针对这些问题寻找和探求解决方案。
[关键词]家电下乡;消费者;经销商;政府;层次分析法;解决方案
1 “家电下乡”执行效果影响因素评价体系的构建
“家电下乡”是由政府发起的一项利民惠民工程,相关政府机构在推动下乡工作展开中起到重要作用,为“家电下乡”工程实施营造良好环境。主要工作有:①宣传工作,扩大“家电下乡产品财政补贴13%”这一政策的知晓度;②基础设施完善,为下乡工作的进行扫除障碍;③质量监督,主要是解决非家电产品鱼目混珠和恶意抬高价格的问题;④补贴落实,方便消费者及时领取补贴。
产品的购买最终还是要反映在农民消费者上,经过收集工作,确定了价格、质量及售后服务、品种丰富度、补贴方便及时为影响农民消费者消费满意度的主要因素。特别需要说明的是质量及售后服务不仅体现在产品本身上,还体现在农民消费群体质量及售后服务的信心上。
2 影响“家电下乡”执行效果的核心因素确定模型的构造
层次分析法简介
层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)是美国运筹学家萨迪(Saaty T L)于20世纪70年代提出的,它是一种定性与定量分析相结合的多目标决策分析方法。其步骤如下:
(1)建立层次结构模型
首先根据多目标决策问题的性质和总的目标,对所要解决的问题明确认识,弄清问题的边界、包含的因素以及因素之间的隶属关系,将决策问题层次化,构成一个由上而下的递阶层次结构。
(2)构造判断矩阵
(4)层次总排序
利用同一层次中所有单排序的结果,就可以计算针对上一层次而言,本层次所有元素相对重要性的权重,即层次总排序,并进行一致性检验,方法同单排序相同。
(5)计算被选方案权重,得出决策结果
递阶层次最底一层的总排序权值即为数学模型中的权向量矩阵A,记A=(ω1,ω2,…,ωn),式中ω1,ω2,…,ωn分别指递阶层次最底一层各指标对应的权重。方案选择标准:权重越高者越理想。
模型应用
(1)根据调研数据和经验判断,构造判断矩阵
进行层次排序并对判断矩阵进行一致性检验,计算结果如表3~表6所示:
由于以上所有的判断矩阵一致性比例CR<,一般地,可以认为判断矩阵具有满意的一致性。
(2)层次分析法研究结果展示
研究结果表明,影响咸安区“家电下乡”工程推进比重最大的有三个基本因素,分别是品种丰富度P1()、质量及售后服务P4()、补贴落实P10()。在一级指标中,消费者满意度C1(),所占比重最大,说明制约下乡工程进一步扩大的主要问题在消费者本身。
模型结果分析
(1)消费者层面, 品种的丰富度和质量及售后服务成为制约咸安区下乡工作进一步扩大的瓶颈。品种的丰富度, 即对非家电下乡产品的需求, 不仅限于现有下乡产品的老几件。
(2)政府层面,影响其工作效力的最主要两个因素是补贴落实的灵活性和质量