文档介绍：本科毕业论文
基于PCA算法的人脸识别系统设计
Face recognition based on PCA algorithm system
design
毕业设计(论文)原创性声明和使用授权说明
原创性声明
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使用授权说明
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作者签名: 日期:
目录
摘要 I
Abstract. II
引言 1
第一章绪论 2
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第二章人脸图像的处理 4
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第三章基于PCA算法的人脸识别 6
PCA的基本思想 6
PCA算法基本数学原理 6
人脸识别中PCA算法的具体步骤 6
PCA算法在人脸识别中的应用 7
PCA人脸识别优缺点分析 8
第四章人脸识别系统的实现及实验结果分析 9
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结论 15
致谢 16
参考文献 17
附录 18
基于PCA算法的人脸识别系统设计
摘要:近年来,人脸识别在国内有着蓬勃的发展趋势,在很多领域都有应用。例如:家的防盗门,单位的考勤,公安系统,刑事鉴定,面对面支付,人脸解锁等。它有一个很大的发展前景,因此成为一个具有人工智能的范畴的研究热点识别方法。
本次毕业论文主要应用了基于PCA算法的人脸识别。主要包括人脸图片定位的预处理、人脸的输入、PCA算法对特征脸提取、人脸识别等四大模块。本文通过MATLAB的仿真实现了基于一个PCA算法的人脸识别系统,通过对人脸的降维让一个复杂的图象用几个简单的数字表示出来,然后与人脸数据库里的图象相比较,找出最小的欧氏距离,最终输出识别图象。
首先,本文提出了人脸识别近几年的发展趋势,以及现状与背景,并且分析了人脸识别与其他识别方法的对比,以及人脸识别的优点跟人脸识别中的难点。然后对人脸识别的过程进行详细的说明,大致分为四个阶段,接下来研究主成分分析法(PCA)提取图象特征值的原理,以及PCA算法与其他算法的对比所展现出来的优势与劣势,对设计的人脸识别进行测试、仿真,最终获得预期的结果。本文最后总结了本次毕业设计中,自己的不足之处,以及对这次毕业设计的感悟,自己的心得体会。
关键词:人脸识别;特征脸的提取;图片的灰度处理;欧式距离;阈值;
Face recognition based on PCA algorithm system design
Abstract:In recent years, the development trend of face recognition in domestic has a vigorous, are used in many fields. For example: family security doors, institution of attendance, the public security system, criminal identification, face pay, face unlock, etc. It has great prospects for development, thus e the research focus in the recognition method with artificial intelligence ca