文档介绍：弘耆珙倘压年扣如日学位论文使用授权声明声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名:南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。
簗摘要关键字:由于瓼应用系统日益扩大的规模以及企业信息集成剧增的复杂性,甀处理相关技术被提上重要日程;在这种背景下,复杂事件处理技术和数据世系管理技术应运而生;前者作为低秤τ玫墓丶际踔唬笳咴蛏婕案咝У数据质量追溯技术,并进~步为高层分析决策提供关键信息。但是应用系统面临着新的技术难关,如现有P臀薹ù砟诖媸芟薜奈题,以及鲜有高效的世系模型系统能管理数据的起源信息等,这无疑严重制约了技术的发展;为了突破这些技术瓶颈,本文深入研究了现有的复杂事件处理技术,并在前人的基础上,提出了扩展的基于图的P停煌闭攵訰菔系的特点,提出了基于模糊时间腅菔老捣治瞿P停槐疚闹饕Q芯抗ぷ如下:针对原有P偷谋锥耍岢鲂滦偷幕谕嫉腞丛邮录砟P停甊模型,这种改进的模型,将能更有效实时处理海量事件流、解决内存受限等瓶颈问题;针对传统数据仓库世系管理所存在的瓶颈,设计一种基于模糊时间网的数据录世系模型,即P停芄皇迪侄訰菪纬墒老敌息的高效查询;最后,本文依据课题项目以及本文模型的需求,设计并实现实时数据管理系统,通过仿真实验验证本文模型的可行性和优越性。系统,际酰菔老担琍网硕士论文丛邮录砑靶纬墒老底匪菅芯
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目录摘要。。...........。。.....。...........。.......。....。。..............。...........。.................。.......髀郏###!#!###!#!#P陀攵ㄒ濉谕嫉腞丛邮录硭惴甊芯俊课题研究背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..复杂事件模型研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据世系模型研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本文的结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.复杂事件处理模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...录嘈汀复杂事件操作符⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯复杂事件规则⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。复杂事件探测模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据世系相关定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..引言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于图的新型P陀胂钟心P偷墓亓S肭稹甊模型的相关定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..复杂事件探测组合方式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.录................................................................................................................硕士论文复杂事件处理及形成世系追溯研究
丛邮录纬墒老档淖匪荨录呐卸ㄇ榭觥甊模型的算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯甊算法步骤以及相关函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯甊算法案例分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯甊模型的算法时间复杂度分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..甊模型的结构优化算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.算法步骤⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.惴ǚ治觥仿真实验与数据分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.笛樯柚煤虴系统⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.诖婵