文档介绍：兰日里塑塾年乱叶研究生签名:声明学位论文使用授权声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果,尽我所知,在本学位论文中,除了加以标注和致谢的部分外,不包含其他人已经发表或公布过的研究成果,也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档,可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容,可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文,按保密的有关规定和程序处理。
摘要\炬关键词:,不确定数据,复杂事件处理,概率事件堡圭迨奎至堕窒堕里墼塑圭丝塞壅皇丝竺里垫查是一种利用射频通信实现的非接触式自动识别和获取数据的技术。复杂事件处理技术将数据看作不同类型的事件,通过分析事件间的关系,将简单事件复合成具有更高级语义的复杂事件。面向应用的复杂事件处理主要从事件流中查询符合特定模式的事件序列。由于技术限制,数据一般具有不确定性,本文将不确定数据抽象为带概率参数的事件流。不确定数据上的复杂事件处理需要的解决核心问题为从带概率参数的事件流中查找符合某种匹配模式的事件序列,该问题可分解为复杂事件的模式匹配与概率值计算两部分。针对这个问题本文主要研究以下内容:ǜ怕适菘庵械氖菔老蹈拍钣τ玫讲蝗范ㄊ萆系母丛邮录怕始扑中,讨论了基于事件世系计算复杂事件概率的方法,在基本算法的基础上,利用子事件的重用改进了算法效率。菔录髦谢臼录欠裼啥喔隹赡芊⑸氖录槌桑ǜ怕适录鞣为单项概率事件流和多项概率事件流模型。针对这两种特性的概率事件流分别改进了当前基于自动机的复杂事件模式匹配方法。提出了J狡ヅ浞椒ㄔ诙嘞概率事件流上检测复杂事件,该方法使用多个有向无环图结合自动机来实现不确定数据上的复杂事件模式匹配。,使用匹配树结合自动机实现不确定数据的的模式匹配。针对需要根据概率阈值对匹配结果进行过滤的情况,提出了改进的算法,通过匹配树的剪枝优化提高查询的效率。’7⒉蝗范ㄊ莞丛邮录硐低吃褪迪至松鲜鏊惴ǎ⑼ü笛檠橹了上述算法的性能优势。
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:瑄.,硕士论文不确定数据上的复杂事件处理技术
录目摘要...........................................................................................................录..........................................................................................................髀郏复杂事件处理技术介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯蝗范≧萆细丛邮录母怕始扑恪研究背景及意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。复杂事件处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.蝗范ㄊ莨芾怼!.谙喙匮芯俊#骸论文研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..论文组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据处理技术概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯数据处理中间件⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。数据特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..事件与复杂事件的定义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..录腞荽怼复杂事件处理技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯低巢蛔阌胩粽健不确定数据流上的复杂事件模式语言⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯不确定数据模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.数据不确定性的来源⋯⋯⋯⋯‰⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..怕实腞萘鳌不确定数据的世系⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。............................................................................................................目录硕士论文
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