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基于GPU的医学影像三维重建算法研究与实现.pdf

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基于GPU的医学影像三维重建算法研究与实现.pdf

文档介绍

文档介绍:基于囊窖в跋袢亟ㄋ惴研究与实现广东工业大学硕士学位论文杨晓晖监菌堡丝撞盐簋扭廛旦垫盔盐笠扭堂瞳三宓分类号:学校代号:学号:指导教师姓名、职称:学科ㄒ或领域名称:论文答辩日期:密级:ぱ妒学生所属学院:
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摘要伴随着科学计算可视化技术的不断发展,医学影像三维重建技术在疾病诊断、手术导航和辅助教学等方面也丌始发挥着越来越重要的作用。其中的三维重建体绘制算法可以将各组织器官内部的层次关系和结构特征表现出来,呈现出具有丰富三维信息和强烈真实感的重建结果,因此具有广泛的发展空间和良好的发展前景。由于医学影像的数据规模较大,传统的基于娜亟ㄋ惴ú⒉荒芎芎玫达到实时性的需求。近些年来,随着基于ㄓ眉扑慵际醯难杆俜⒄梗沟谜庖问题出现了新的解决思路。开发人员可以通过充分利用哂写罅苛鞔砥鞯奶性来优化算法效率,医学影像三维重建的典型体绘制算法光线投射法就具备可移植的特性,本文正是基于这一课题展开分析研究的。本文首先分析研究了基于谐绦蛏杓频牧街直喑棠P停直鹗荂镅和架构。语言是将着色器程序段嵌入到图形固定渲染管线中来实现对芯片中处理器与存储器的控制,而架构则是全新的面向通用并行计算的编程模型,可以实现对砥饔氪娲⑵飨噶6鹊目刂啤1疚姆治隽嘶贕的多通道和单通道光线投射算法,并以此为基础提出了一种改进的基于牡ゲ焦庀投射算法。只需要渲染体纹理立方体前后表面各一次就可以得到投射光线的入射点、方向和出射点等参数,并且通过深度值配合韵罄醇扑愎庀叽┰降淖畲舐肪叮减少了渲染数据量。实验结果表明,该算法能够较好提升算法的执行效率。本文分析了架构的设计思想和编程模式,并且针对其特点对传统的基于硬件加速的光线投射算法进行了改进。分析了架构下该算法实现的几点关键问题,结合实验平台硬件环境的特性设计了线程分配方案,并且运用韵蠛凸享存储器给出了一种基于架构光线投射算法的实现方案。实验结果表明能够快速、高质量的完成医学影像的三维重建。文章还对基于牧街旨铀俜桨附辛耸笛槭莸亩员确治觯⒌贸鼋崧鄄论是在重建效果还是在渲染效率上,架构都是实现医学影像三维重建算法加速的最佳选择方案。关键词:三维重建;体绘制;光线投射法;
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目录录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究背景与意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.研究发展现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...窖в跋袢亟ǚ⒄瓜肿础姆⒄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..贕的光线投射算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.论文的研究内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于语言的医学影像三维重建体绘制算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.三维重建渲染光照模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...肪彻狻要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯第一章论文的组织结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。夹武秩竟潭ü⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.摘第二章架构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...瓷浜蚅模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.广东工业大学硕士学位论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...
改进的医学影像三维重建体绘制算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...亟ǖ囊窖в跋袷莞袷健实验结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯并行程序设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..基于架构的光线投射算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...贑墓庀咄渡渌惴ㄊ迪帧攻读学位期间发表论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..干涔庹漳P汀医学影像三维重建体绘制算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

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