相关性分析(correlationanalysis).doc

文档介绍：相关性分析(correlation analysis)
概述
相关性分析可以用来验证两个变量间的线性关系,从相关系数r我们可以知道两个变量是否呈线性关系、线性关系的强弱,以及是正相关还是负相关。
适用场合
·当你有成对的数字数据时;
·当你画了一张散点图,发现数据有线性关系时;
·当你想要用统计的方法测量数据是否落在一条线上时。
实施步骤
尽管人工可以进行相关性分析,然而计算机软件可以使计算更简便。按照以下的介绍来使用你的软件。
分析计算出相关性系数r,它介于-l到1之间。
·如果r接近0则两个变量没有线性相关性;
·当r接近-l或者1时,说明两个变量线性关系很强;
·正的r值代表当y值很小时x值也很小,当y值很大时r值也很大;
·负的r值代表当y值很大时x值很小,反之亦然。
示例
。,r=;,R=-0. 69,,数据散布在更宽的范围内;,两个变量不相关,r=;,相关性分析计算出相同的r值——=,但是,在这个情况下显然两个变量是相关的,尽管不是线性的。
注意事项
·如果,r=0,则变量不相关,但是可能有弯曲的相关性,。为避免这种情况,首先画出数据的散点图来判断它们的关系。相关性分析只对于存在线性关系的变量有意义。
·相关性分析可以证实两个变量间关系的强弱,但不能计算出那条回归线,如果想找到最符合的线,请参阅回归分析。
·对于系数的决定,回归分析中使用r2,它是相关系数r一的平方。
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