文档介绍：⑧基于细胞神经网络的图像边缘检测研究重庆大学硕士学位论文重庆大学计算机学院��跹��学生姓名:叶波指导教师:李传东教授业:计算机软件与理论学科门类:计算机科学专二�欢�晁脑�
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摘要边缘是图像的重要特征之一,是计算机视觉、模式识别等研究领域的重要基础。近年来,随着计算机视觉、机器视觉的发展,边缘检测作为图像处理中的一个重要问题而备受关注。由于细胞神经网络������������珻���有的二值输出特性和并行处理能力使其非常适合于图像边缘检测。本文主要就细胞神经网络在边缘检测前的图像去噪、灰度图像边缘检测和彩色图像边缘检测的应用三个方面展开研究。首先由细胞神经网络在稳定时的状态和期望输出建立起目标网络的线性不等式条件,在此条件基础上分别建立起基于梯度阈值的扶度图像边缘检测��P秃突�谌搜哿炼雀兄O拗档牟噬�枷癖咴导觳釩�模型,再利用优化算法设计出细胞神经网络的参数模板,并将设计的��狢�或��.��瓹�分别用于灰度图像和彩色图像边缘检测,在检测效果和速度上均取得了显著改善。本文的主要工作包括以下几个方面:①建立了二值图像去噪时不变模板��P秃突叶韧枷袢ピ胧北淠0錍�模型,并利用粒子群优化算法�����������,��在多维实数空间搜索出较优的细胞神经网络模板参数。仿真实验结果表明,优化出的��糜�图像去噪时在效果和速度上都具有优势。这表明��糜谕枷癖咴导觳馐倍栽肷�具有一定的抗干扰能力。②分析比较了经典边缘检测算法,针对现有边缘检测研究中存在的问题,提出了灰度图像边缘检测空问不变模板和空问变模板��H缓罄�肞�算法优化训练出细胞神经网络参数,最后对设计出的细胞神经网络的性能进行了评价。从仿真实验中检测的边缘图像来看,设计出的��觳獗咴蹈��罚�Ч�虾谩�③在��丈ǹ瘴手幸匀搜鄱圆噬�ú畹母兄O拗滴;�。��⑵鸩噬�枷�边缘检测��P汀J紫榷圆噬�枷竦难丈ǹ瘴式�辛思虻ソ樯埽�⒍匝丈ǹ瘴�中的色差度量进行了分析。接着根据人眼视觉特性,给出了人眼视觉感知限值,并在此基础上彩色图像边缘检测的��P汀W詈罄�肨��狿�算法优化设计出��牟问�0濉7抡媸笛榻峁�砻鳎�呕�杓瞥龅腃�收敛率��ィ�觳�关键词:细胞神经网络,参数模板,图像去噪,边缘检测,颜色模型中文摘要出的边缘图像效果好。重庆大学硕士学位论文���
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重庆大学硕士学位论文英文摘要������������瓼���%,���������,�虎騛�������,�������琫��������—������������:����
目录�叶韧枷癖咴导觳狻�����������������������中文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�英文摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.��髀邸������������������������������咴导觳馇暗娜ピ氪�怼����������������������课题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���课题学术和实用意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���本文内容和结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���图像去噪的基本理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���细胞神经网络模型和��呕�惴ā�����������������������基于细胞神经网络的图像去噪模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.���图像去噪细胞神经网络的训练⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���去噪细胞神经网络的性能⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯���边缘检测理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�重庆大学硕士学位论文�