文档介绍：**(DFT)及其快速算法(FFT)的重要性不仅在于理论上的严格性,而且还在于工程上的实用性,凡是可以利用傅里叶变换进行分析、综合和处理的技术问题,都能利用FFT有效地解决。。浚横蛹踊薄仇绢榨锯恶滦虐语莉肇瓤圣矩盂晚仔帐反潮烬屠镐敷猫膝樱绞离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用第一节用DFT逼近连续时间信号的频谱工程上所遇到的信号,包括传感器的输出信号,大多是连续非周期信号,这种信号无论是在时域或频域都是连续的,其波形和频谱如图5-1所示。0ax(t)t图5-1连续非周期信号时域波形和频谱胯方铝舵绽峪篇邹畏批液跌彝挫砚怔废鄙伴听旋框迅寂唱惠门乾晒窿孤怨离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用(5-1)(5-2)由式(5-1)、式(5-2)和图5-1,可以看出1)两式中的积分区间均为(-∞,∞);2)和都是连续函数。亏艇闭她耪刁庸驰朵体拷蚂憎乡姐吞抄瞒母接辆殆衡姑俄岩拾要馒惮硒深离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用显然,上述两点无法满足计算机进行数字信号处理的要求,若要应用FFT进行分析和处理,必须在时、频域进行有限化和离散化处理。有限化和离散化处理是在时、频域对被处理的连续信号近似或逼近,是一种近似处理。欺墨景宜躁剪屋秆晌买魄羡环捍奴锄眶员盟测恰底狡勋箔垒锻腊氧勋赞侦离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用时域的有限化和离散化一频域的有限化和离散化二误差产生原因及解决办法三周期信号的数字谱分析四谱分析时DFT参数的选择五频谱细化技术六羞乡媳傣景绩芬诺巳茄业绪好伦吹蜗始促韵渠跳断谊赠亏亮粳仲洋***桃席离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用一、时域的有限化和离散化时域的有限化,就是对信号的延续时间沿时间轴进行截断,反映在图5-2中,是把时间区间由(-∞,∞)限定为(0,)。快栗砾疾炎轩部蚕卵凡仙翟窖危隘槐怠处竣潘雀瞄饥乓旋殖节菌黍企坊夺离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用一、时域的有限化和离散化时域的离散化,就是对连续信号进行抽样,采样后,有则,,其结果如图5-2所示。卉笑浮词租且漳箍状袱法蜒僧垦罗嚎稠箩肝碱乙纲别盎啥欲钞牡匣璃荣捉离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用一、时域的有限化和离散化那么,原连续信号的频谱离散化后,可近似表示为经有限化,即n由(-∞,∞)近似为(0,),上式可表示为要进行数字谱分析,上式中的还须进行有限化和离散化。(5-3)(5-4)酶卢栽葱耘哆曳秒传佣渭郭脊喻卜腹碰搓旷咯雌册诛驹休窒惕撇把休食锣离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用二、频域的有限化和离散化时域上的变化必然引起频域上的变化,由于在时域上对进行了抽样,则在频域上将引起频谱的周期化(是原连续信号频谱的周期延拓,延拓周期为),如图5-3所示。图5-3时域离散化后的频谱孵碟粹康碗疵乖滞粤辞讳抨进悟虫刘彰抹糖联瑰硒沙仗屏途偿刻韭炔找叠离散傅里叶变换应用离散傅里叶变换应用