文档介绍:挂林理工大学密级:——智能交通系统中基于视频的运动目标检测方法研究硕士研究生学位论文计算机应用技术杨祥教授业:研究方向:研究生:嵌入式系统王惠红专指导教师:月至编号:.兰兰羔论文起止日期:月
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导师签字:锄磷至毫:坦影毛善,钮研究生学位论文独创性声明和版权使用授权书签字日期:年占月侈日学位论文版权使用授权书‘月日頛篺三签字日期:年独创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。对论文的完成提供过帮助的有关人员已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者┳:签字日期:本学位论文作者完全了解有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的印刷本和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到‘中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ本论文是否保密:如需保密,保密期限为:学位论文作者签名:是/
摘要随着全球经济的快速发展,城市交通问题已日益严重,智能交通系统的应用越来越广泛,城市交通系统的智能化技术成为国内外的研究热点。视频监控技术中的基于视频的运动目标检测方法是智能交通系统的关键技术,基于视频的运动目标检测方法不仅能实现运动车辆的检测,而且能够进一步地分析出交通道路中的车流量大小、各路段拥挤度、易发事故路段等重要信息。可以说智能交通系统中的“运动目标检测算法挠帕泳龆似涫悠导嗫氐闹悄化程度。针对交通场景,论文对常用运动目标检测算法进行了比较分析,结合均值背景建模法和帧间差分算法方法对背景差分算法进行了优化改进,并利用和创建的实验环境进行了大量的实验,实验结果表明:论文所提出的改进的背景差分算法是正确可行的,算法性能较传统背景差分法更优。论文详细论述了自行设计开发的视频车辆检测系统软硬件实现过程,并将改进后的算法应用于该系统,通过实验证明,所设计的视频检测系统能很好的检测出道路上运动的车辆,该系统具有一定的鲁棒性和通用性。论文给出的方法能为今后进行基于视频的更加智能化和自动化的数据分析提供了可靠的理论依据。关键词:智能交通,运动检测,背景差分算法,视频检测
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