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文档介绍：专业人力资源 100 项工具
100 项工具
7、决策树
决策树一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件,导致
不同的结果,把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。
选择分割的方法有好几种,但是目的都是一致的:对目标类尝试进行最佳分割。
从根到叶子节点都有一条路径,这条路径就是一条“规则”。
决策树可以是二叉的,也可以是多叉的。
对每个节点的衡量:
1) 通过该节点的记录数
2) 如果是叶子节点的话,分类的路径
3) 对叶子节点正确分类的比例。
有些规则的效果可以比其它的一些规则要好。
决策树对于常规统计方法的优缺点
优点:
1) 可以生成可以理解的规则。
2) 计算量相对来说不是很大。
3) 可以处理连续和种类字段。
4) 决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要
缺点:
1) 对连续性的字段比较难预测。
2) 对有时间顺序的数据,需要很多预处理的工作。
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3) 当类别太多时,错误可能就会增加的比较快。
4) 一般的算法分类的时候,只是根据一个字段来分类。
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