概率论考点.doc

文档介绍：第一章:条件概率,全概率公式与贝叶斯公式第二章:(1)两个随机变量线性和的概率密度函数,与第四章数学期望与方差相联系连续型的随机变量:(1)已知概率密度(含有末知参数),求出末知参数,某个范围的概率,它的分布函数(2)已知分布函数(含有末知参数),求出末知参数,概率密度函数,某个范围的概率。(3)要记住二项分布,正态分布,指数及泊松分布的概率密度函数及一些简单性质。第三章:离散型的随机变量:(1)古典概型的题目,求出联合分布律,边缘分布律,并判别它们的相互独立性。(2)已知联合分布律,求出满足一定条件的概率。连续型的随机变量:(1)已知联合概率密度函数(含有末知参数),求出所含参数,边缘概率密度函数,并判别的相互独立性;求出它们的联合分布函数,并求出满足一定条件的概率第四章:(1)会求离散型与连续型随机变量的数学期望与方差。(2)记住六个分布的数学期望与方差,会利用性质求数学期望与方差。(3)离散型随机变量的数学期望,并求独立同分布的变量和的数学期望(4)随机变量相关性与独立性(小题)(5)切比雪夫不等式的应用第五章:(1)掌握三大分布的定义,及一些简单性质(2)求来自正态总体的统计函数的分布。第六章:(1)置信区间的性质,(2)针对连续型概率密度函数,求其矩估计与极大似然估计第七章:针对三大分布,求假设检验,只针对一个变量的假设检验。