文档介绍：西南交通大学研究生学位论文黄钮笪理堂亟±筐理型堂皇王猩岱题量�游眨�年级姓名申请学位级别专业指导老师二零一二年五月一令一一,平丑月���国内图书分类号:��籆��国际图书分类号:��密级:公开
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学位论文作者签名:黄钢指导老师签名:彳对荔绔��槐C苌朗褂帽臼谌ㄊ椤�日期:刃����琭西南交通大学学位论文版权使用授权书日期:≯�.莎.�四南父逦大字�本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于��C芸冢��年解密后适用本授权书;�朐谝陨戏娇蚰诖颉皏”�
学位论文作者签名:黄铜西南交通大学硕士学位论文主要工作�毕�声明日期矽位.‘.��本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:��治隽朔浅9嫱环⑹录�匝R罕U系挠跋煲约把R罕U狭鞒痰母谋洌�⒁匝�液供应链为基础总结出血液应急保障的�龇矫娴奶匦裕�囱R盒枨蟆⒀R翰杉�⒀�液供应、输血安全、临床用血。��攵栽趾蟮谝皇奔淠诙允茉值厍�难R盒枨笮畔⒘私獠蛔阋约笆毙�砸G蠼�高的特点,同时为了反映出应急血液需求变化的规律,建立了基于����曲线特征的应急血液需求总量预测模型。��悸堑接�毖R菏�菅�窘仙僖约坝�毖R盒枨罅烤哂星魇菩院筒ǘ�缘奶�点,将包络思想和马尔科夫预测结合起来,建立了基于灰色包络一马尔科夫性的应急血液信息更新模型。��攵曰疑�げ夂腿斯ど窬��绺髯缘挠湃钡悖�约胺浅9嫣跫�卵R盒枨罅�先增后减和波动性较大的特点,对传统的灰色一人工神经网络模型进行了改进,使之适用于应急血液需求预测领域,建立了基于灰色一人工神经网络的应急血液组合预测模型。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。
摘要西南交通大学硕士研究生学位论文第��近年来发生的一系列非常规突发事件给人们的生命财产造成了巨大的损失,如何有效应对非常规突发事件已成为全球关注的焦点。非常规突发事件发生后,医疗救援是挽救生命、保障健康的重要环节,而血液作为一种必需的应急物资在整个应急保障阶段发挥着极其重要的作用。但在实际救援中,由于对事发地用血情况了解不足,致使缺乏应急血液采供保障的阶段性和动态性的考虑,导致出现了一次性向事发地过量供血的情况,造成了血液大量的过期报废和随之而来的“血荒”危机。因此在面对涉及血液保障的非常规突发事件时,如何根据事件的性质分析其应对的血液保障特性,并根据有限信息快速预测血液的需求量,对于科学指导血液动员、组织、采集和调剂,开展有效的医疗救援和医疗保障有着重要的理论意义和实际意义。在此背景下,本文在国家自然科学基金重大研究计划培育项目“非常规突发事件应对的血液保障体系设计和协调优化模型研究”�����的资助下,围绕应急血液保障主要特性和应急血液需求预测等关键问题进行了探索性研究。首先,归纳总结了血液应急保障、应急血液需求预测的相关文献和理论,指出其研究的现状和不足,进而提出了本文的研究框架和思路;其次,以血液供应链为基础,从应急血液的需求、采集、供应、调运和临床使用等方面对非常规突发事件应急血液保障特性进行详细归纳和分析,总结出血液应急保障主要特性;再次,根据救援初期时效性的要求,提出了基于�百��曲线特征应急血液需求总量预测模型。之后,考虑到应急血液数据样本较少以及应急血液需求量具有趋势性和波动性的特点,一方面将包络思想和马尔科夫概率预测引入至模型中,建立了灰色包络一马尔科夫的应急血液信息更新预测模型;另一方面考虑灰色预测模型和人工神经网络模型各自的优缺点并结合应急血液需求特性,建立了基于灰色一人工神经网络应急血液组合预测模型,并分别利用实例数据和仿真数据验证了所提出模型的可行性和有效性。最后,指出了本文提出的几种应急血液预测模型的适用范围。关键词:应急血液保障;特性;需求预测;非常规突发事件
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