文档介绍：大数据挑战及其未来研究领域讲座学习心得信息学院计算机技术2015级14班xxx2201514058大数据时代已经悄然到来,如何应对大数据时代带来的挑战与机遇,计算机类研究人员必须面对的一个严峻的课题。为了让师生紧跟技术发展,河北科技大学信息与工程学院举办了关于大数据的讲座,大家积极参加,认真听讲,受益匪浅。该讲座主要从大数据的基本概念、主要特征、应用领域、制约因素、大数据产业发展情况及发展大数据产业的关键思考因素,来对大数据进行了深入浅出的剖析讲解。大数据(BigData)是指通过快速获取、处理、分析以从中提取有价值的海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据。海量和多样化是对大数据的数据量与数据类型的界定;快速是对大数据获取、处理、分析速度的要求;价值是对大数据获取、处理、分析的意义和目的;交易数据、交互数据与传感数据是大数据的来源。大数据之“大”,不仅在于其规模容量之大,更多的意义在于人类可以处理、分析并使用的数据在大量增加,通过这些数据的处理、整合和分析,可以发现新规律、获取新知识、创造新价值。如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的增值。大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次具有划时代意义的技术变革,将对经济社会发展和个人生活方式产生巨大影响。大数据的基本特征海量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)和价值化(Value)。大数据首先是数据量大。随着更多互联网多媒体应用的出现,数据的类型不断增加,诸如图片、声音和视频等非结构化数据占到了很大比重。大数据技术的应用使得企业能够及时把握市场动态,迅速对产业、市场、经济、消费者需求等各方面情况做出较为准确的判断,并快速制定出有针对性的生产、运营、营销策略,不断提高企业的竞争力。大数据真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源,并进一步加以挖掘和分析,增强用户信息获取的便利性。大数据技术的快速发展催生了大数据的产业化,伴随着社会信息化、企业信息化、平安城市、智慧城市、社交网络、电子商务等不断发展,以及云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术广泛应用而不断产生的交易数据、交互数据与传感数据,大数据产业生态链的构建初步形成。按照数据价值实现流程主要包括生产聚集层、组织与管理层、分析与发现层、应用与服务层。大数据的行业应用会促使大数据产业链形成一个循环过程,包括对大数据的组织与管理、分析与发现、应用服务,产业链的最终用户也可以是产业链的上游大数据资源拥有者。随着每次数据产生到数据价值实现的循环过程,数据规模不断扩大、数据复杂度不断加深、数据创造的价值不断加大,同时,也加速大数据技术创新与产业升级。美国将大数据从商业行为正式上升到国家战略层面。我国“十二五”规划已将大数据作为建设重点,各级政府也着手建立大数据库,进入了大数据管理时代。目前,我国已成为全球IT巨头布局大数据战略的重要集聚地。随着网速的大幅提升,数据也将迎来爆发式增长,快速获取、处理、分析海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据的能力将进一步提升,大数据正在成为推动信息产业变革的新引擎。大数据的挖掘及分析给企业科