文档介绍：第 43 卷第 6 期中南大学学报(自然科学版)     
2012 年 6 月  Journal of Central South University (Science and Technology)  June 2012 
基于数学形态滤波的大地电磁强干扰分离方法
汤井田,李晋,肖晓,徐志敏,李灏,张弛 
(中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙  410083) 
摘要:针对矿集区大地电磁信号采集过程中常引入强噪声干扰等问题,采用数学形态滤波对大地电磁强干扰分离
方法进行研究。在仿真信号中加入常见的强干扰来检验形态滤波的降噪能力,根据噪声类型选取不同结构元素尺
寸及大小,并将形态滤波应用于实测大地电磁数据的降噪处理。采用非线性共轭梯度法进行反演,考查形态滤波
对提高大地电磁测量数据质量的改善情况。研究结果表明:数学形态滤波能有效消除大地电磁强干扰中的大尺度
干扰和基线漂移现象,重构信号基本保留原始大地电磁信号特征,改善大地电磁测深数据质量。由于该方法原理
简单、并行运算速度快,具有较好的应用价值,适合于矿集区海量大地电磁强干扰分离。
关键词:形态滤波;大地电磁;强干扰分离;结构元素
中图分类号:P631  文献标志码:A  文章编号:1672−7207(2012)06−2215−07 
otelluric sounding data strong interference 
separation method based on mathematical morphology filtering 
TANG Jing­tian, LI Jin, XIAO Xiao, XU Zhi­min, LI Hao, ZHANG Chi 
(School of Geosciences and Info­Physics, Central South University, Changsha 410083, China) 
Abstract: Aimed at the problem that otelluric signals are frequently influenced by strong noise interference during 
acquisition,  a  new  magnteotelluric  sounding  data  strong  interference  separation  method  based  on  mathematical 
morphology filtering was proposed. Firstly, the noise reduction capability was checked through simulated signal with the 
common strong interference and then the structure elements size selection program was analysed according to different 
noise  types.  Finally,  the  morphological  f