文档介绍：第 25卷
第 8期自
然
资
源
学
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25 N o
8
2010年 8月 JOURNAL OF NATURAL RESOURCES A ug., 201
0
基于投入产出非线性模型的能源强度情景优化
张炎治, 聂
锐, 冯
颖
(中国矿业大学管理学院, 江苏徐州 221116)
摘要: 节约资源在我国的
十一五规划中已经上升到了基本国策的战略地位, 降低能源强度是
资源节约的一项具体体现。论文以行业最终需求为决策变量, 以 2010 年能源强度最小为目标,
构建了一个基于投入产出的能源强度非线性优化模型。在此基础上, 设计了三方案九情景和一
个强化节能情景, 并采用遗传算法对模型进行求解。研究结论表明: 如果不采取强化节能情景,
能源强度的最优值区间为 0
999 6~ 1
136 4 tce /104 元, 没有实现 2010年能源强度降低 20% 的
目标。如果实行强化节能, 2010年能源强度可下降到 0
943 9 tce /104 元, 相比 2005年下降了
21
75% , 实现了
十一五规划节能降耗 20% 的目标。
关
键
词: 资源经济学; 能源强度; 非线性模型; 情景优化
中图分类号: F206; F407
2
文献标志码: A
文章编号: 1000- 3037( 2010) 08- 1267- 07
能源强度作为约束性指标被列入
十一五发展规划, 即, 除了实现 2010年人均国内
生产总值比 2000年翻一番的目标之外, 单位 GDP能耗要比
十五期末降低 20%。降低
能源强度, 不仅是我国
十一五期间的重要任务, 也是未来我国经济发展所面临的一项
长期任务, 其对于我国转变经济增长方式、走低碳经济的发展道路具有十分重要的战略
意义。
对能源强度变化的原因, 国内外学者展开了大量研究, 使用的主流方法是分解分析。按
照运算方式的不同, 分解分析可以分为两类, 一类是指数分解分析( IDA ), 一类是结构分解
分析( SDA )。目前, 这两种方法在能源和环境研究方面均得到了广泛应用。相比指数分解
分析, 结构分解分析结合了投入产出理论, 采用矩阵运算, 分析过程较为复杂, 结论也更为丰
富和精确。 V icentA lc
ntara和 Rosa Duarte[ 1] 将能源强度变化分解为强度效应、结构效应和
需求效应三部分, 比较分析了欧盟国家能源强度差异的原因。王玉潜[ 2] 将能源强度变化的
影响因素归纳为技术因素和结构因素, 认为: 1987! 1997年 10 a间, 我国能源强度降低是能
源技术进步的结果, 需求结构变动提高了能源强度。除了利用分解分析的方法研究能源强
度变化的原因之外, 还有一些学者从优化的角度对能源强度的未来变化趋势进行了研究。
魏一鸣、梁巧梅等[ 3] 将投入产出法和情景分析法相结合, 构建了我国能源需求和能源强度
的情景分析模型。马仪亮、刘起运[ 4] 将投入产出技术与多目标规划方法相结合, 构建了节
能降耗优化模型。
通过文献综述可以发现, 利用分解分析方法研究能源强度变化原因方面的文献较多, 而
对能源强度未来变化趋势的研究尚不多见, 虽然有 2篇文献[ 3