文档介绍：抽样
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一、抽样基本知识
二、概率抽样
三、非概率抽样
四、样本容量的确定
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第一节抽样基本知识一、抽样,就是从研究对象的整体中选出一部分代表加以调查研究,然后用所得结果推论和说明总体的特征。这种从总体中选出一部分的过程就是抽样,所选出的这部分代表称为样本。
二、抽样设计的原则
1、目的性原则。目的性原则是指在进行抽样方案设计时,要以课题研究的总体方案和研究的目标为依据。以研究的问题为出发点,从最有利于研究资料的获取,以及最符合研究的目的等因素来考虑抽样方案和抽样方法的设计。
2、可测性原则。可测性原则指的是抽样设计能够从样本自身计算出有效的估计或者抽样变动的近似值。在研究中通常用标准误来表示。
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通常,只有概率样本在客观上才是可测的,即概率样本可以计算出有效的估计值或抽样变动的近似值。但是,概率抽样也并不自动保证可测性。比如,从一个具有周期性变化的总体中选出一个系统样本,就不能保证这种可测性。
3、可行性原则。可行性原则是指研究者所设计的抽样方案必须在时间上切实可行。它意味着研究者所设计的方案能够预料实际抽样过程中所可能出现的各种问题,并设计了处理这些问题的方法。
4、经济性原则。经济性原则主要指的是抽样方案的设计要与研究的可得资源相适应。这种资源主要包括研究的经费、时间、人力等等。
这四条原则中,目标性原则和可行性原则是首要的。抽样设计要服务于研究的目标,这是设计的出发点和基本目的。而可行性原则是设计方案得意实现的前提和保证。而可测性原则和经济性原则在一定程度上是相矛盾的。当为了减少误差增加样本的容量时,又同时意味着要增加抽样所需的资源。
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三、抽样的概念和术语
抽样指的是从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程,简单的说,抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。
抽样中常用到的概念与术语主要有:
1、个体与抽样单位:
个体是收集信息的基本单位,即分析单位。个体可以是人,也可以是家庭、组织、社区等,也可以是文化产物,例如文章、杂志、歌曲、词汇等。
抽样单位是一次直接的抽样所使用的基本单位。
二者比较:A:个体与抽样单位在有些研究中是相同的,有时又是不同的。(与选用的抽样方法有关)
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例如:,按一定方式抽取1000名大学生进行调查,(也就是我们所要分析的对象),又是我们从总体中一次直接抽取1000名大学生的样本时所用的抽样单位。
但是,当我们从这一总体中一次直接抽取出40个班级,而以这40个班级中的全部学生(假定正好1000名)作为我们的样本时,抽样单位(班级)与个体(学生)就不是一样的了。
B:在实际抽样中,抽样单位往往是多层次的。
例如:还是上面那个例子,要抽取1000名学生,可先抽取若干学校,然后从这些学校样本中抽取若干班级,最后从班级样本中抽取学生样本。这时抽样单位是学校、班级、学生三种,分别称为初级抽样单位、次级抽样单位和终极抽样单位。
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2、研究总体和调查总体:
研究总体是在理论上明确界定的个体的集合体,它必须受几个方面的限定:内容、单位、范围、时间。
例如我们组调查研究的题目是《齐鲁晚报手机版研究》,如果只说手机报的话只是一个模糊的整体,还不是研究总体,只有界定为齐鲁晚报后,才成为可用于调查的研究总体。(我们在通常论文选题时要注意的,不要把题目定的太模糊)
调查总体是研究者从中实际抽取调查样本的个体的集合体,它往往是对研究总体的进一步界定,即对时间、范围做更进一步的规定。
实际上,样本是从调查总体而不是研究总体中抽取的。