文档介绍：细胞图像处理技术及其在Visual
刘欢(学号:51041300069,导师:张红锋)
摘要:利用计算机软件对图像进行处理,特别是对一些特定的科学图像作定性和定量的分析,是计算机图像科学以及机器视觉领域的发展趋势。本文介绍了当前比较流行的图像处理技术和实现方法,结合细胞测量、细胞检验和细胞统计等生物学需求,利用Visual ,探讨了细胞图像处理软件的开发和利用,并讨论了细胞图像处理技术的发展前景。
摘要:细胞图像处理,细胞测量,Visual Basic
计算机图像处理的现状
本世纪20年代,人们第一次通过对图像进行编码,开始进行对自然图像数字化的研究。大型计算机出现以后,人们开始利用计算机来改善图像。从图像增强和复原,到较为复杂的数字图像质量处理,再到机器视觉,经过多年的发展,数字图像处理技术在20多年的时间里迅速地发展成为一门独立的有强大生命力的学科。现今计算机图像处理技术已经越来越多地应用到包括空间技术开发、生物医学、X射线图像增强、光学显微图像分析、遥感图像分析、粒子物理、人工智能和工业检测等方面。
细胞图像处理技术是计算机图像处理技术中的一种。其特点是运用计算机编程和数学方法,对细胞图像进行运算和智能化处理,实现对图像中细胞信息的提取、测量和统计。使用计算机处理细胞图像,可以达到对细胞边界的精确定位,实现对细胞面积、灰度、数量等信息的精确和快速检测,从而定性和定量地获取需要的研究数据。
现今通常使用一些开发软件,如C++、VB、Perl和Metlab等工具,来实现自定义开发科研中需要的细胞图像处理软件。其中,Visual Basic是一种简单和易懂的开发工具。并具有可视化开发、面向对象等特点。本文将讨论如何在Visual 。
图像信息的数字化
图像信息矩阵
为了让计算机能够处理图像信息,我们必须首先将照片、图纸等图像信息数字化。设连续图像f(x,y)经过等间隔抽样以后,可以用一个离散量组成的矩阵来表示
矩阵中的每一个元素称为象素。f(x,y)代表(x,y)点的灰度值,即亮度值。对于N×N的象素,具有G级灰度级时,则存贮此图像所需的位数为b,它的单位为比特,即
b=N×N×m
例如,灰度级G=64级(6bit)的128×128图像需要98304个存贮位,图像的清晰度主要取决于N和m,这些参数越大,数字阵列对于原图像的近似就越好,但是存贮量以及由此而引起的计算量也作为N和m的函数而很快地增加。
Windows系统位图
实际情况下,我们主要在Microsoft公司的Windows系统中进行图像的处理操作。在Windows中我们观测细胞图像的显示屏幕以及打印机等其实都是属于“光栅设备”。在光栅设备中,一幅图象由多条扫描线以及能访问的单独像素构成。
从图象的种类来讲,Windows中存在两种位图,一种叫与设备有关位图(或叫设备相关位图),另一种叫与设备无关位(或叫设备无关位图,或DIB)。除非特别声明,Windows中的位图都是与设备有关的位图。在图像处理编程的领域我们常常使用设备无关位图。区别与设备有关位图和与设备无关位图的重要依据是,判断该位图是否具有句柄。具有句柄的位图便是与设备有关的位图,因为它是GDI