文档介绍：硕士论文东南大学位掌基于聚类规则挖掘的教学分析系统设计与实现研究生姓名:—蓝去出答辩委员会土侔终垂磷签蠢攫鹞盆塾捶苯淘导师姓名:论文提交¨:簋扭应且沦文答耕鱼笾生工逖患侗鹜跆秘酵学位授予单位壅直态一主圩喽号:工￡型密螂,’畄:、●
摘要随着数据挖掘技术的日益成熟,数据挖掘技术越来越广泛地应用在工程技术、医疗、保险和商业管理等领域。在教育领域,每年每学期均要面对大量的教育教学数据,这些数据包括教师的教学课程数据、教师的各项考核数据、学生的德育统计数据,学生各门课程的成绩统计数据,学生的基本信息数据等。传统的教学分析系统一般只是对某些方面的数据进行简单的统计,并没有对这些数据之问的联系进行深入分析。随者教育改革的不断深入,为了不断地提高教育管理部门的管理水平,教育管理部门需要从这些数据当中,找出数据问的联系规律,用于指导教育教学实践,改进教学方法和教学策略,实施符合学生实际的教学管理模式,提高教育教学质量,体现因材施教,以学生为中心的教育方针。本文的研究工作是结合教学改革中的教学规律研究开展的,着重研究如何应用数据挖掘技术中的聚类规则挖掘方法对教育教学数据进行聚类分析,挖掘教育教学数据中蕴含的各类教育教学规律。为了提高聚类规则挖掘的精度,在研究工作中结合遗传算法对聚类规则挖掘算法中的惴ń辛擞呕行У靥岣吡讼低尘劾嗟木ǘ取B畚工作中用语言实现了本系统的聚类规则挖掘模块,并且利用本系统对教育教学数据进行了规则挖掘,在实践中证明了采用遗传算法对惴ń懈慕陀呕仅可以使数据聚类的结果更加合理,而且能够有效地提高惴ǖ脑诵芯ǘ龋实践中取得了良好的应用效果。关键词:聚类规则,数据挖掘,教学分析,遗传算法,惴
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期:墨堕脯一导师签名:壁垒主丝日期:枷≯,.侣研究生签名┧研究生签名:秘┚东南大学学位论文独创性声明≮东南大学学位论文使用授权声明日本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。赆我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰丐过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料,与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并东南犬学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公柿ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。表示了谢意。
第一章前言近二十年来,随着计算机应用技术的迅速普及,各个领域的业务数据量以莳所未有数据挖掘技术是近几年国内外迅速发展起来的交叉学科,它涉及到数据库、统本章对课题研究的背景、意义和内容,以及论文的结构安排进行了简要的介绍,同时对数据挖掘技术的发展做了简单的描述。课题研究的背景、,数以字节量的数据积累存储在各自系统的数据库中,由此形成了这样的局面:一方面我们要面对日益丰富的数据,另一方面我们又难以得到感兴趣的知识,形成了“数据丰富而知识缺乏”的局面。如何在如此繁杂的数据中寻找有用的知识,使急剧增长的数据变成有价值的资源,成为一个迫切要解决的问题。也就是说人们对于数据的处理己不再满足于简单的统计检索,而是需要找出蕴含于这些数据背后的规律和含义,即能从数据中提取知识用于指导实践。数据挖掘正是我们用于在海量数据中发现知识的有效工具。计学、人工智能、机器学习等多个领域。数据挖掘的发展过程如表所示⋯啊数据挖掘技术利用数据库、统计学的基础,结合机器学习、人工智能等技术,对各表数据挖掘的发展过程发展阶段支持技术产品厂家产品特点提供历史性的、数据搜集甏计算机、磁盘、磁带静态的数据关系型数据库、提供动态数据查数据访问甏结构化查询语言、、提供各个层次的数据仓库、决策支持数据仓库、多维数据库可回溯的动态数甏据信息数据挖掘谘芯高级规则发现算法、多提供预铡信息及处理器计算机、海量数和应用规则据库咖、、乙
以对教师的教学质量、学生学历层次等方面数据进行分析,提取更加有用的信息用于指育教学当中的规律。同时为了提高聚类的效果,克服传统聚类算法中惴ㄈ菀个领域的数据进行处理,提取数据当中有用的信息,用于指导实践。数据挖掘技术的应用领域非常广阔,从生物基因的分类,化学分子结构的识别到商业决策等领域,数据挖掘技术均起着至关重要的作用。可以预见,数据挖掘技术对未来社会的各个领域都将起着越来越重要的作用。与其它领域一样,在教育领域,每个学校每年都会产生大量的教育教学数据。目前各个学校基本上都是按各个部门对这些数据进行简单的量化统计和分