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2009 年 3 月现代情报 Mar. 2009
第 29 卷第 3 期 Journal of Modern Information Vol 29 No 3
·工作研究·
生物信息学期刊论文评价及预测
顾东蕾
(中国药科大学图书馆, 江苏南京 210009)
〔摘要〕采用 H 指数作为核心论文集的评价指标, 对药物基因组学国内论文进行研究和分析, 建立了药物基因组学核心
论文集, 同时通过灰色建模, 建立了生物信息学国内期刊论文数量预测模型, 从论文质量及数量的定量层面上揭示生物信息学
在国内的发展趋势。
〔关键词〕药物基因组学; 生物信息学; H 指数; Hirsch 核心集; 灰色理论
〔中图分类号〕G255 51 ; Q811 4 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008 - 0821 (2009) 03 - 0159 - 03
Evaluation and Forecast of Papers in Bioinformatics
Gu Donglei
(Library , China Pharmaceutical University , Nanjing 210009 , China)
〔Abstract〕This paper analysed the Chinese papers in pharmacogenomics , set up the Hirsch Core for thesis. On the other
hand this paper established the forecast model for papers in Bioinformatics in China in term of the gray theory , and discovered the
trends of Bioinformatics in China.
〔Key words〕pharmacogenomics ; Bioinformatics ; H index ; Hirsch Core ; the gray theory
伴随生命科学“后基因组(post - genome) ”时代的到 J E Hirsch 教授[1 ]提出了一项旨在评价科学家个人绩效的指
来, 一门新兴、充满活力的交叉学科———生物信息学应运标———H 指数。由于这项指标测量的结果在一定程度上能
而生。生物信息学是指开发和应用数据分析、数据理论的够解决传统的文献计量学指标在科学家个人绩效评价中的
方法、数学建模和计算机仿真技术, 用于生物学、行为学局限性[2 ] , 因此, 该指标一问世, 立即引起人们的广泛关
和社会群体系统研究的一门学科。生物信息学已经成为现注。
代生物学研究的核心方法之一。根据美国国立卫生研究院一位科学家的 H 指数为 h 的含义为该科学家的 Np 篇
的定义, 生物信息学是“研究、开发或者应用计算工具和论文至少被引用了 h 次, 其余的 Np - h 篇论文的被引频次
方法来扩展对生物学、医学、行为科学和卫生数据的使用, 不超过 h[3 ] 。
包括获取、存储、组织、分析和可视化这些数据”。生物信从几何的角度出发, 可以定义为: