文档介绍：西安理工大学
博士学位论文
遗传算法及其在特种变压器优化设计中的应用研究
姓名:王竹荣
申请学位级别:博士
专业:电力电子与电力传动
指导教师:崔杜武
20051001
遗传优变研压究种用特应在的其中及计法设算化器学科:作者:导师:答辩日力传动教授摘要识的指导,构建一种用于编码的参照表——码表;继而用动态与静态相结提出一种新的遗传算子——培育算子。该算子使遗传操作能以较大摘要特种变压器电磁参数的优化设计是一个带有等式和不等式约束,满足某种设计目标的非线性规划问题。本文对特种变压器电磁参数优化的数学模型的预处理、优化方法及软件体系结构框架等内容进行研究。本文的主要研究工作如下:建立特种变压器电磁参数优化设计的数学模型,提出了对它进行预处理的两种方法。一种是分段决策的处理方法,它将一个复杂的工程优化问题分解为若干简单的问题。另一种是对模型中目标函数、优化变量及约粜闳予进行规范化处理的方法。通过对特种变压器优化数学模型进行相应的预处理,方便了遗传算法的设计和实现,简化了优化过程,并使遗传算法的整体性能在较大程度上得到提高。提出一种基于码表的动态编码的理论与方法。其基本思想是通过知合的方法对变量进行编码。,并在一定的程度上增强了编码的通用性。的概率保持进化中表征优良特性的基因片段:使遗传操作朝最有希望获得最优解的方向进行。培育算子在算法执行的初期,能快速地提高个体的适应值,而在遗传操作的后期,对维持种群中个体的多样性有较大的贡献。提出一种基于知识的自适应遗传算法—
。通过实例数据表明:谑导使こ逃呕τ弥校艿玫奖缺准遗传算法更好的计算性能及优化结果。提出一种新的软件体系结构框架,设计实现了特种变压器优化设计软件。该软件模型将电磁参数的生成与计算性能仿真相分离,通过系统中的评价体系对优化设计的方向予以指导,从而能有效克服传统软件模型中参数之间的非线性的耦合关系而使得参数的调整极为困难的缺陷。关键词:优化数学模型,,培育算子,基于知识的自适应遗传算法,软件结构框架本研究得到西安理工大学校科学研究基金手盼—蜕州省教育厅自然科学专项科研基金手盼淖手
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摘要.’
论文作者签名::继婢翴弓日做作咔┟褐馏呋尸年拢痡目独创性申明保护知识产权申明本人保证:发表或使用与本论文相关的成果时署名单位仍然为西安理工大或成果。学校有权保留本人所提交论文的原件或复印件,允许论文被查阅其他手段复制保存本论文。秉承祖国优良道德传统和学校的严谨学风郑重申明:本人所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知,除特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人的研究成果。与我一向工作的同志对本文所论述的工作的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并已致谢。本论文及相关资料若有不实之处,由本人承担一切相关责任。本人完全了解西安理工大学有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间所取得的所有研究成果的知识产权属西安理工大学所有。学,无论何时何地,未经学校许可,决不转移或扩散与之相关的任何技术或借阅;学校可以公布本论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或用苎宦畚慕饷苤昂螅陨仙昝魍视
髀本研究领域的发展现状、【兰甏甏〉昧私峡斓姆⒄梗甏诟餍懈饕刀得到了较广的应用。至今已发展到第四代,其最大特点是设计具有智能性等。因而也称为智能低场V悄躢系统的智能主要来自领域专家的知识和经验知识,如何将知识用计算机来表示,并用来指导相关问题的解决,成为智能菇ǖ墓丶凇智能低呈且恢种J痘纳杓菩妥ḿ蚁低场埃虺莆V悄苡呕统。它与分析型专家系统有较大的差异。分析型专家系统用于解释、诊断、监控和预测等方面问题;而设计型专家系统侧重于设计与规划方面的应用。将际跤糜诘缁⒈溲蛊鞯挠呕杓埔延嗄甑睦贰T缭年,陀τ眉扑慊缘缁猩杓啤T甏笃冢珼热私⒘吮溲蛊饔呕杓颇P停徊⒂冒ḿ负喂婊谀诘亩种方法进行优化设计;采用计算机进行了同步电机优化设计工作。。年沈阳变压器研究所率先用分枝界定法实现级电力变压器的优化设计。。年代,我国的研究与开发工作取得一定的成果。例如,由上海电器科学研究所等单位承担的“七五”科技攻关项目:中小型异步电机计算帆辅助设计系统研究获得成功。直到年代,际踉诘缁煊虻挠τ貌湃〉媒隙嗟研究成果及应用。。”。主要有:西北工业大学卢刚等人开发的稀土永磁电机抢眉扑慊低掣