文档介绍：西北师范大学
硕士学位论文
基于MAS的分布式数据挖掘系统设计与研究
姓名:杨朝霞
申请学位级别:硕士
专业:基础数学
指导教师:王治和
20051028
基于姆植际绞萃诰蛳低成杓朴胙芯要摘关键词:分布计算;计算机网络日益发展成为一个大型的不确定性动念分布式系统,现有的各种网络数据管理方案都已不能有效地满足当前数据统计及管理的需要,计算机网络数据管理正面临着新的挑战。将多低秤τ糜谕缂胺植际绞莨芾硎枪乖煨乱淮及分布式数据挖掘系统的全新思路。本文在介绍了数据挖掘、分布式计算与际趵砺鄣幕∩希胖匮芯苛硕智能体系统幕纠砺邸⒓癕系统中各智能代理浣换ズ献魍ㄐ欧式,进而针对地理或逻辑上分散的系统,提出了一种基于多智能体的分布式数据挖掘系统模型,该模型采用人工智能中新兴技术多呗浴N闹卸愿孟低车氖迪帧⒍智能体各涞耐ㄐ乓约巴诰蛩惴ǘ几鲆欢ǖ穆凼龊图猓谕迪执笕萘数据在分布式存储情况下的数据挖掘,并对该系统性能及可行性,以及模型实现时需要解决的难题和关键技术等进行了详细分析和探讨。该模裂在功能实现上集移动和智能挠诺阌谝簧恚饶芄欢苑植际绞萃诰蛱峁└嗟闹悄苤С忠允迪窒统的自治管理,又能够避免大量网络带宽耗费以解决数据传输的瓶颈问题。欢嘀悄芴逑低常皇萃诰
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剔币签名:兰绉签名:起盈独创性声明盈盍堕关于论文使用授权的说明日期:砸妯本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包括其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得两北师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解西北师范大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑日期’塑堕型签名:
言翁獗尘引堕墅翌奎堂堡主兰堡堡塞茎主坚垒苒兴芫ホ铀芩克苣盟垦危竺壅信息技术的高速发展推动了信息共享模式的不断更新。从单机时代的主机/终端模式、文件服务器时代的共享数据模式、客户机/服务器时代的疭模式,到电子商务时代的疭模式,信息共享机制随着网络的发展经历了诸多变迁。随着计算机技术和网络技术的发展,大量信息在绘:谴捶奖愕耐币泊戳一大堆问题;第一是信息过量,岩韵坏诙切畔⒄婕倌岩员媸叮坏谌切畔全难以保证;第四是信息形式不一致,难以统一处理。人们开始考虑:如何爿懿槐信息淹没,有效的组织和统一处理大量的相关信息,从中及时发现有用的知识、提高信息的利用率,逐渐成为数据库技术领域亟待解决的一个问题。人们在长期对数据库技术进行研究的过程中,为了能够对大量数据便于查询,实现数据传递,找出各历史数据间的潜在联系,开发的海量数据收集、强大的多处理器计算机、数据挖掘算法三种基础技术为数掘挖掘技术的产生奠定了很好的条件。同时,超大规模数据库技术的出现,以及更快的并行体系结构计算机技术的发展,对推动数据挖掘技术的深入研究提供了有力的技术支持。因此,在这种历史条件和技术背景以及对海量数据进行高效率处理的需求刺激之下,数据挖掘和知识发现技术应运雨生,并很快显示出强大的生命力。麻省理工学院的《科技评论》杂志提出未来甓匀死嗖卮笥阿蛳虻笮滦技术中,“数据挖掘”位居第三。囊淮胃呒都际醯鞑榻萃诰蚝腿斯智能列为“未来三到五年内将对工业产生深远影响的五大关键技术”之首,并且还将并行处理体系和数掘挖掘列为未来五年内投资焦点的十大新兴技术前两位。根据最近腍研究表明,“随着数据捕获、传输和存储技术的快速发展,大型系统用户将更多地需要采用新技术来挖掘市场以外的价值,采用更为广阔的并行处理系统来创建新的商业增长点。”当今,利用可以存取越来越多信息数招’,用户迫切需要一种有效的方法来找到自己想要的信息。在这种情况下,分布式数据挖掘越来越受到人们的注意,也出现了一些应用模型。如低场系统、低场系统等。最近,人们在广域和高性能的下一代网络的基础上,利用低橙ネ诰虼笕萘縠掏分布式科学数据和商业数据等。如信用卡诈骗检坝取在国际上,数据挖掘技术在各行业都有比较』、‘泛的应用。截止年拢珹第共
分布式数据挖掘的研究现状芑鸾埂=昀矗植际绞萃诰蛞丫鸶饔τ昧煊蚺淖愎恢厥覽。效的并行数据挖掘算法来实现对问题的解决【”。个特定的分布式应用系统,缺乏涌用性,而且在分布式数据挖掘的过程中还是会牵涉上关于数据挖掘的书有荆壳按笤加惺俑鍪萃诰蛉砑贰5侵豆冢情况并非很好,大部分处于科研阶段,各大学和科研机构几乎都埘数据挖掘算法进行研究。总的来说,国内编撰的数据挖掘方面的书较少,软件产品也是一些公司在国外产品基础上