淘宝前台系统性能分析优化.pdf

文档介绍：淘宝前台系统性能分析与优化
叔同
讲师介绍
•产品技术部-中间件&稳定性平台-叔同
• 2005年毕业于吉林大学,计算机科学与技术专业; 2010年
加入淘宝. 4年行业软件开发经验,3年互联网开发经验;
对构建高性能、可扩展的Web应用十分感兴趣;目前在淘
宝Java中间件团队从事性能优化相关的工作

:淘宝叔同
:jlusdy
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优化的目的
•提升容量
–提升QPS
–降低Server RT
–降低服务器成本
•提升用户体验
–降低响应时间
–提升用户体验
–提升转化率和交易量
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优化的步骤
•优化是持续性的工作
–衡量现状
• Qps
• RT
•页面大小
•每请求内存
–设定目标
–性能优化
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前台系统结构
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课程内容
•服务器端分析
•服务器端优化
•浏览器端分析
•浏览器端优化
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服务器端分析
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章节内容
1. 线上压测
2. 分析工具
3. 时间消耗分析
4. 瓶颈查找
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单机压测
– Ab
• ab -c 12 -n 20000 localhost/
– Httpload
• http_load -rate 300 -seconds 120 item-urls
• http_load -parallel 40 -seconds 120 item-urls
– Apache Nginx分流
•非幂等性请求
–得到QPS/RT/页面大小/请求内存数

–注意事项
• Offline机器
•避免本机压测
•关闭Keep alive
•关注系统表现 9
集群压测
– httpload
–负载均衡配置
– VIP offline机器

–注意事项
•凌晨压测
•关注系统表现
•关注依赖集群表现
•相关人员在场

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