文档介绍：、数据1)Landuse(土地利用数据)2)dem(地面高程数据)3)rec-sites(娱乐场所分布数据)4)school(现有学校分布数据)二、要求学校应位于地势较平坦处。学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑,选择成本不高的区域。学校应该与现有娱乐设施相配套,学校距离这些设施愈近愈好。学校应避开现有学校,合理分布。,,(Extension)中的空间分析(SpatialAnalyst)部分功能,具体包括:坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。三、操作步骤:1)打开ArcMap,打开SpatialAnalyst模块并激活,添加数据。2)打开toolbox,右击SpatialAnalyst模块,在弹出的选项中选择环境,进行如下环境设置。2)数据提取坡度数据集,生成slope数据集。3)据“rec-sites”提取娱乐场直线距离(栅格与最近源之间的欧氏距离)数据。同时进行相关环境设置。4)从现有学校中提取直线距离数据集,欧氏距离工具。如图所示5)重分类坡度数据集学校的位置在平坦地区比较有利。因此,采用等间距分级把坡度分为10级。平坦的地方适宜性好,赋以较大的适宜性值,陡峭的地区赋比较小的值,得到坡度适宜性数据recalssslope。设置如下图:,采用等间距分级分为10级,距离娱乐场所最近适宜性最高,赋值10;距离最远的地方赋值1。得到娱乐场所适宜性图。,仍分为10级,距离学校最远的单元赋值10,距离最近的单元赋值1。得到重分类学校距离图。,发现各种土地利用类型对学校适宜性也存在影响。7)适宜区分析。最终适宜性数据集的加权计算公式为:Suit(最终适宜性)=reclassdisr(娱乐场所)*+reclassdiss(现有学校)*+reclassland(土地利用数据)*+reclassslope(坡度数据)*)得到最终适宜性数据集Suit,并将大于8的区域提取出来,得到Suitsite,确定为最佳选址区域。9)最后成图如下图所示: