文档介绍：:..与机器进行语咅交流,让机器明白你说什么,这是人们氏期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语咅信号转变为相应的文本或命令的高技术。语咅识別是一门交叉学科。近二十年來,语音识别技术収得显著进步,开始从实验室走向市场。人们预计,未来10年内,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电了产品等各个领域。语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事Z一。很多专家都认为语音识別技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重耍的科技发展技术之一。语音识别技术所涉及的领域包插:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。[编辑木段]任务分类和应用根据识別的对象不同,语音识別任务大体可分为3类,即孤立词识別(isolatedwordrecognition),关键词识别(或称关键词检出,keywordspotting)和连续语咅识别。其中,孤立词识别的任务是识别事先己知的孤立的词,如“开机”、“关机”等;连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音,如一个句子或一段话;连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音,但它并不识別全部文字,而只是检测已知的若干关键词在何处出现,如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词。根据针对的发音人,可以把语音识别技术分为特定人语音识别和非特定人语音识别,前者只能识别一个或几个人的语音,而后者则可以被任何人使用。显然,非特定人语音识别系统更符合实际需要,但它要比针对特定人的识别困难得多。另外,根据语音设备和通道,可以分为桌面(PC)语音识别、电话语音识别和嵌入式设备(手机、PDA等)语音识别。不同的采集通道会使人的发音的声学特性发生变形,因此需要构造各自的识别系统。语音识别的应用领域非常广泛,常见的应用系统有:语音输入系统,相对于键盘输入方法,它更符合人的II常****惯,也更自然、更高效;语音控制系统,即用语音来控制设备的运行,相对于手动控制來说更加快捷、方便,可以用在诸如工业控制、语音拨号系统、智能家电、声控智能玩具等许多领域;智能对话查询系统,根据客户的语音进行操作,为用户提供自然、友好的数据库检索服务,例如家庭服务、宾馆服务、旅行社服务系统、订票系统、医疗服务、银行服务、股栗查询服务等等。[编辑本段]前端处理前端处理是指在特征提取Z前,先对原始语音进行处理,部分消除噪声和不同说话人带来的影响,使处理后的信号更能反映语音的木质特征。最常用的前端处理有端点检测和语咅增强。端点检测是指在语音信号中将语音和非语音信号时段区分开來,准确地确定出语音信号的起始点。经过端点检测后,后续处理就可以只对语音信号进行,这对提高模型的精确度和识别正确率有重要作用。语音增强的主要任务就是消除环境噪声对语音的影响。目询通用的方法是采用维纳滤波,该方法在噪声较大的情况下效果好于其它滤波器。[编辑木段]声学特征声学特征的提取与选择是语音识别的一个重要环节。声学特征的提取既是一个信息大幅度压缩的过程,也是一个信号解卷过程,H的是使模式划分器能更好地划分。由于语音信号的时变特性,特征提取必须在一小段语音信号上进行,也即进行短时分析。这一段被认为是平稳的分析区间称Z为帧