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年月数理统计与管理
第卷第期..
文章编号:———
曲线在累积比数判别模型
效果评价中的应用
王强陈景武陈广
潍坊医学院卫生统计学教研室,山东潍坊
摘要:目的:应用曲线图评价累积比数判别模型的效果。方法:介绍分析的原
理,并应用其对医学生睡眠质量的累积比数判别模型进行评价。结果: 曲线较凸,曲
线下面积的可信区间不包括.。结论:采用曲线来评价累积比数判别模型,综合了
灵敏度和特异度两个指标,可以全面反映模型的判别效果,比较科学。
关键词; 曲线;累积比数;效果评价
中图分类号:; 文献标识码;

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引言
在统计工作中,不但要通过数据资料建立模型,还要对模型进行评价。评价方法也有很多
种,本文主要探讨用曲线评价累积比数判别模型。
基本原理
曲线是接收者工作特征曲线或相
对工作特征曲线的缩写】。起源于二十世纪五十年代的
统计决策理论,后来应用于雷达信号接受能力的评价。分析是将灵敏度和特异度结合起
来综合评价判别效果的一种方法。不同的判别标准可得到不同的真阳性率和假
阳性率,分析时,以为横坐标,为纵坐标,绘制曲线,曲线越凸,越向左上偏,
说明诊断价值越高。并可以计算与比较曲线下面积,越接近,诊断价值越好】。
收稿日期:年月日收到修改稿日期:年月日
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数理统计与管理第卷第期年月
两种模型的鼢曲线
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假阳性率
囝曲线示意图
图中,、为两个判别模型的曲线,虚线是一条从原点到右上角的对角线,称
为机会线,此时,属于极端情况,说明模型无任何判别价值。曲线一
般位于机会线的上方,,面积越接近,说明模型的判别效果
越好。多个模型进行比较时,哪个模型的曲线下面积大,则说明哪个模型判别效果好,
曲线的面积大于曲线的面积,显然模型的判别效果好于模型。任取相同的,曲
线对应的都比曲线所对应的值大,而任取相同的,曲线对应的
都小于曲线对应的值,说明在特异度相同的条件下,模型的灵敏度高于模型,
而灵敏度相同的前提下,模型的特异度也高于模型,也即模型的评价效果优于模型。
只对一个模型进行评价时,则要看此模型的曲线形状是否靠近左上,曲线下面积是否接
近于。
实例分析
采用匹兹堡指数为标准,随机抽查了某大学名在校大学生。以睡眠质量好、中、
差为反应变量,个影响因素。对变量进行赋值,睡眠质量差,赋值为,睡眠质量一般,赋
值为,睡眠质量好,赋值为。对资料整理后认为适合用累积比数做判别分析。将样本
分成两份,其中%作为训练样本用来建立判别预测模型,其余%样本用来回代,回代样
本中,睡眠质量差、中、好者各有、、名。
经累积比数分析后筛选出个影响因素。预测模型如下:
一& . . . . . . .
式中,,。&一.,&一.。
为了便于解释,以及作图的需要,根据累积比数分析的原理,将睡