文档介绍：装订线北京科技大学结课论文课程名称数字图像处理班级电信082学号40850420姓名孔妍上课时间2010~2011学年第一学期指导教师李刚成绩信息工程学院电子信息系基于小波分频与直方图均衡的图像增强算法孔妍(北京科技大学计算机与通信学院,北京100083)【摘要】:传统直方图均衡化算法在增强图像的同时也丢失了图像细节、增强了图像的噪声信号,导致信息熵下降。结合小波变换多尺度、多分辨率的特点和直方图均衡的优势,提出一种基于小波分频和直方图均衡的高亮度图像增强算法。首先利用小波变换将图像分解为低频分量和高频分量,然后仅对低频分量做直方图均衡处理,再由均衡后的低频分量与各高频分量进行小波重构。实验结果表明,该算法对于亮度较高的灰度图像有较好的增强效果。【关键词】:图像增强;小波变换;小波分频;直方图均衡ImageEnhancementAlgorithmBasedonWaveletFrequencyDivisionHistogramEqualizationKongYan(SchoolofInformationandEngineering,BeijingUniversityofScienceandTechnology,Beijing100083,China)【Abstract】:Thetraditionalhistogramequalizationprocessingalgorithmlostimagedetailsandenhancednoisesignalwhileitenhancedimage,-scaleandmulti-,theimageisdividedintothelowfrequencypartsandthehighfrequencyparts,,.【Keywords】:imageenhancement;wavelettransform;waveletfrequencydivision;histogramequalization【引言】图像增强技术是一类基本的图像处理技术,是指有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制图像中某些不需要的特征,其目的是使处理后的图像更适合于人的视觉特性或机器的识别系统,包括图像的轮廓线或者纹理加强、图像去噪、对比度增强等。因此图像增强处理是图像分析和图像理解的前提和基础。在图像的获取过程中,特别是对