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学位论文作者签名:俐每指导老师签苎:鸣呸衫。西安工程大学学位论文知识产权声明∥唬本人完全了解西安工程大学有关知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间学位论文工作的知识产权归属西安工程大学。本人保证毕业离校后,使用学位论文工留送交的学位论文的复印件,允许学位论文被查阅或借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其它复制手段保存学位论文。C艿难宦畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑作成果或用学位论文工作成果发表论文时署名单位仍然为西安工程大学。学院有权保期:日
≯姗≯瓤西安工程大学学位论文独创性声明期:知钾禀承学校严谨的学风与优良的科学道德,本人声明所呈交的学位论文是我个人在致谢的地方外,学位论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果,不包括本人已申请学位或他人已申请学位或其它用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所作的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了感谢。学位论文与资料若有不实之处,本人承担相关责任。导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和日
绪论课题研究的目的和意义随着生产自动化水平的提高,智能机器代替人力已成为不可逆转的趋势。本课题主要研究工业现场元件的标识识别问题,即用机器视觉来代替人的视觉。如对生产线上的零件标识与定位,对产品的表面形状进行缺陷检验等诸多方面。其中很多情况下都需要对字符进行观察识别。比如:微小电子元器件.,集成电路板绫究题研究针对的钢管隙加凶址旰呕虮嗦搿H绻萌搜鄱哉庑┳址泄鄄焓侗穑在很多情况下是不可能的。工业现场元件的标识识别是机器视觉和模式识别理论研究的一个重要分支,有广阔的应用前景。机器视觉及字符识别技术已经应用在日常生活中的许多领域,如车牌识别系统,信件分检系统,对手写体的自动识别系统等;还有对文件进行自动分检,对情报,图书等进行自动检索,可大大减轻各相关部门其它工作人员的劳动;在银行业务如票据识别,法律事件与教育等方面也有非常广泛的应用。字符识别技术已经是模式识别中一个很重要的研究方向而且有着广泛的应用前景。因此,我们选择本课题进行研究,目的在于通过对从钢厂钢管生产现场采集的字符标识图进行字符识别方法的研究,找到一种在恶劣环境下及由于工件位置偏差而使字符发生平移、旋转的情况下仍然能够很好地识别字符的方法,并使该方法在解决其它类似的字符识别问题时具有一定的参考性。髀图需要识别字符的工业现场
字符识别技术简介光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术¨O喽砸话阄本,通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度龇矫孀魑际醯钠啦庖谰荨技术是随着模式识别和人工智能研究的发展而产生的文字识别技术。对于一个字符识别系统,可以用以下三方面的指标表征系统的性能:正确识别率:正确识别样本数/全部样本数×拒识率:拒识样本数/全部样本数×一个字符识别系统通常包括以下几个部分:图像采集,图像输入,图像前期预处理,字符分割,字符特征提取,分类器分类识别与结果输出。也用到了好多图像处理中的相关技术:比如灰度化、二值化、图像内容自动调整、去离散点、图像的缩放、降低误识率与据识率。字符识别可以从不同角度进行分类,主要基于以下两种途径进行分类谧痔搴土;刺蟹掷啵字符识别技术可分为印刷体字符识别和手写体字符识别两大类,后者又可分为联机字符识别和脱机字符识别。字符识别发展初期,研究者将精力主要集中在如何准确地抽取基元,轮廓,特征点等能够反映字符结构信息的特征上,并且在假设这些特征已经比较准确地抽取完毕的前提下,研究各种匹配算法。与结构法相比,统计法具有良好的抗噪声,抗干扰的性能,其鲁棒性主要体现在统计特征的抽取和模式匹配的方法上。根据抽取特征的不同,可以选用不同的匹配方法,常用的统计匹配方法有模板匹配,相关匹配等。常用的距离度量有欧氏距离,马氏距离等。统计与结构相结合的识别方法包括两个方面:特征的提取和识别方法的结合;神经网络方法用于特征提取与选择:际跏枪庋ё址侗鸬乃跣,是通过扫描等错误识别率:误识样本数/全部样本数×三者的关系是:细化、曲线平滑、曲线去枝桠操作等。当前研究主要的任务就是如何提高正确识别率,.址侗鸺际醯姆掷谔卣鞒槿『头掷嗥魃杓品椒ǖ姆掷啵通常直接将字符点阵信息送入网络进行学****训练,由网络抽取得到的特征不具有明显的物理含义。神经网络方法也可用于学****训练及分类器的设计:这是目前人工神经网络在字符识别领域的主要研究方向,也是髀
研究中需要解决的问题当前的字符识别技术研究主要有以下几个热点祷白址指罘椒无论采用何种字符识别方法,目前的研究对象绝大部分都是对于单个字符而言的,