文档介绍：北京化工大学
硕士学位论文
模糊车牌图像恢复与车牌识别系统的研究
姓名:孙炫超
申请学位级别:硕士
专业:计算机应用技术
指导教师:李学斌
20090531
模糊车牌图象恢复与车牌识别系统的研究摘要与控制手段。利用电子信息技术建立智能交通系统,来提高管理效率、交通效率,己成为当前交通颜色空间进行颜色分割,提取出满足车牌颜色特征的区域。随着经济社会的高速发展、汽车拥有量的急剧增加,公路交通成为重要的交通运输途径,日益拥堵的城市交通需要更先进、更有效的交通管理管理发展的主要方向。车牌识另琇侵悄芙通系统的研究热点,也是影响交通系统智能化、现代化的关键因素。车牌识别涉及到数字图像处理、模式识别、人工智能等多门学科,其实施过程一般分为车牌的定位、牌照字符的分割和字符识别三个部分。本文结合纹理、颜色等特征以及形态学、神经网络等技术,对车牌识别系统进行了初步研究,主要工作如下:攵云蹬普兆远侗鹣低持型枷裥Ч畹奈侍猓岢隽艘恢只于盲解卷积的增强算法,并给出了一种纹理和颜色分析相结合的车牌定位方法。该方法利用车牌字符具有明显竖直纹理的特征,经边缘检测获取垂直边缘图,结合形态学及车牌固有特征,确定疑似牌照区域;同时在捎肦算法实现了倾斜车牌图像的校正,并设计了一种利用峰谷投影信息的字符分割算法。实验表明,借助牌照字符宽度、间距的固定比例关系等先验知识,利用垂直投影法对字符进行分割可达到较好效
动量因子和自适应学****速率对其进行改进。识别结果较好,整体识别率为果,适用于复杂环境下拍摄的汽车图像。岷下掷Fヅ浞ê透慕腂窬缢惴ㄊ迪至耸肿址氖别。针对算法存在的收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,分别引入实验结果表明,本系统能较准确定位、分割车牌并进行识别,系统的性能良好。关键词:车牌识别,车牌定位,字符分割,
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:本学位论文属于保密范围,在上年解密后适用本授垄皇主型∑盈楚整:骸枷幔/兰竺豪迹盒关于论文使用授权的说明北京化工大学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。日期:学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。权书。非保密论文注释:本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。作者签名:导师签名:
第一章绪论智能交通系统与车牌识别技术随着世界经济的高速发展,各个国家汽车数量越来越多,城市交通状况日渐受到人们的重视。如何有效地进行交通管理,越来越成为各国政府和有关部门关注的焦点。到了世纪年代,许多发达国家为了解决困扰已久的道路交通问题,会同企业界和学术界共同提出了智能交通系统的概念啤智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术以及计算机处理技术等有效地集成运用于整个交通运输管理体系中,而建立起的一种在大范围、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合运输和管理系统。该系统旨在利用先进的现代信息通信技术,将道路、交通和车辆置于计算机的控制之下,..向人们提供更为安全、高效和舒适的汽车交通。它的应用范围包括机场、车站客流疏导系统,城市交通智能调度系统,高速公路智能调度系统,运营车辆调度管理系统,机动车自动控制系统等。目前世界上应用智能交通系统最为广泛的地区是日本,如日本的系统相当完善和成熟,其次是美国、欧洲等地区,在中国,北京、上海等地也已开始使用。智能交通系统己成为当前交通管理发展的主要方向,而车牌识别技术作为智能交通系统的核心,起着举足轻重的作用。车牌识别是指从一幅图像中自动提取车牌图像,自动完成分割字符,然后对字符进行识别,从而可以在无需为车辆加装其他特殊装置的情况下实现对车辆的自动识别管理,应用于自动收费系统、不停车缴费、失窃车辆的查寻、停车场车辆管理等。车牌自动识别技术一般包括图像的实时采集、处理和分析,典型的车牌识别系统图所示。系统工作的一般流程是:当车辆通过时,车辆检测装置收到触发,向图像采集设备发送“车辆通过藕牛恍藕牌舳枷癫杉枋┎杉盗就枷瘢⒔枷翊透牌识别部分;在车牌识别部分,首先进行车牌定位,从车辆图像中提取出牌