文档介绍：橇旦大学数据仓库技术在硕士学,位论文行糯缦展芾碇械挠τㄒ笛。完成日期:阬院系:姓名:指导教师:管理学院专业:工商管理曹锐黄丽华教授学校代码:学号:
作者签名:啦作者签名:违笾一日期:立盟弧日飙~篺论文独创性声明论文使用授权声明研究成果。其他同志对本研笼的自发和所做的贡献均已在论文巾作了明确的声明本论文是我个人在导师指导々研究工作及取得的石再究成果。论文中除了特别加以标注邱致谢的地方外,不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的并表示了谢意。本人完全了解复且大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论义的复印沣,允许论文被查阅和借阅?梢怨ú悸畚牡娜ǘ蓟虿糠帜容,町以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定。导师签
摘要信贷风险管理在商业银行经营管理中有着相当重要的地位,一方面是因为目前存贷利差仍然是国内商业银行利润的主要来源,另一。方面是因为目前骗贷、欠贷等现象仍然时有发生,一旦信贷风险管理失控,将给商业银行带来极大的损失。目前绝大多数商业银行都已经实施或正在实施的信贷管理系统一般都主要是针对贷款的贷前调查、贷中审批、贷后跟踪的工作流程管理系统,在信用风险衡量方面,则往往利用法或信用评分方法进行分析与决策。这些方法主要存在的缺陷是:分析方法的主观性较强;数据未进行充分整合,导致分析内容不够全面;基于时间历史的分析功能较弱;数据质量不完全可信;等等。因此,商业银行信贷风险管理人员迫切的需要经过整合的、可信的、历史的信贷风险分析数据基础及基于此数据基础之上的信贷风险分析及监控手段。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的、用于支持管理决策的数据集合。随着银行信贷管理系统建设的不断发展,相关的数据规模也不断庞大,将数据仓库技术应用于银行信贷风险管理及分析将成为一种必然的趋势。通过建设数据仓库,将商业银行积累的业务数据按照信贷风险控制所关心的主题重新进行组合,通过数据清洗等方法改善数据质量,以三范式或星型结构表保存业务历史。并通过、即席查询、指标监控、数据挖掘、统计建模等方法,使得业务人员能够从宏观到微软,从历史到现在,多角度的分析、衡量与监控信贷风险。本文通过深入了解信贷风险管理的领域知识以及对数据仓库技术的学习研究,详细阐述了如何建立商业银行信贷数据仓库,及基于其之上的应用。本文的主要工作如下:从信贷风险管理的分析入手,阐述该领域的背景知识、传统采用的分析手段和分析模型。介绍械男糯缦展芾硐肿醇坝龅降奈侍狻樯苁莶挚獾亩ㄒ寮捌涮卣骷粗魈庑浴⑹奔湫浴⒓尚浴⒅欢列浴K明利用该技术如何在数据基础及分析手段等方面提升行糯缦管理水平。有糯缦帐莶挚獾慕ㄉ枞胧郑樯芰嗽谡寮芄埂⒔7椒ā⒅魈狻多维模型设计、元数据管理、数据质量控制、数据⒋娲ⅰ踩ǖ方面的设计与考虑。曰谛糯缦帐莶挚庵系木咛逵τ茫樯芰薕⒓聪檠指标体系、数据挖掘、统计分析等方面的一些理论方法及具体应用;特数据仓库技术在桃狄行糯缦展芾碇械挠τ
中图文分类号:别是详细介绍了在建立内部评级法所需的、P偷慕ㄉ韫讨信贷风险数据仓库在提供数据基础方面所做的具体工作。匀淖隽艘桓鼋崧鄹爬ǎ⒍砸帕舻囊恍┪侍庾隽俗芙岷吞教帧关键词:数据仓库、信贷风险管理、、指标体系、数据挖掘数据仓库技术在桃狄行糯缦展芾碇械挠τ苋
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引言银行业系统的建设,经历了联机交易处理系统的建设阶段,现正处于联机分析处理系统的建设阶段。在联机分析处理系统的建设中,数据仓库的实现是一个非常重要的因素,如何基于银行现有的数据基础搭建数据仓库,并实现基于数据仓库的应用,是目前众多商业银行建设者都非常关注的话题。桃狄惺且患胰ü墓煞葜粕桃狄校眯心壳霸谌蟹段谑凳┝诵贷风险管理系统,通过几年的使用,已经积累了大量的与信贷风险相关的业务数据。由于桃狄幸滴竦牟欢戏⒄辜巴獠烤赫募泳纾乇鹗敲媪年底银行业全面向外资银行开放的大限,桃狄械男糯缦展芾砣嗽鄙羁感受到在信贷风险分析及管理方面与先进行之间的差距,因此迫切希望能够以信贷风险管理系统中积累的众多数据为基础,辅之以数据仓库的先进技术及分析手段,提升全行的信贷风险监控、分析、管理能力。本文试图通过深入了解信贷风险管理的领域知识以及对数据仓库技术的学习和研究,针对行糯缦展芾淼氖导是榭觯致廴绾谓⑿糯莶挚猓及基于其之上的应用。论文首先从信贷风险管理的分析入手,阐述该领域的背景知识、传统采用的分析手段和分析模型,分析了杏τ檬莶挚饧际醣要性和紧迫性。其次,从数据仓库的设计入手,阐述行糯缦展芾淼氖据仓库建模,数据娲ⅲ踩ǖ确矫娴姆桨赣