文档介绍：摘要随着社会信息化进程的不断加快和网络技术的飞速发展,人与人之间的信息交流也逐渐增多,信息革命对人类社会各个领域产生重大影响,将是一股不可逆转的潮流。为了减少人与人交互时的理解偏差,高效、正确的做出决策,并为决策人员提供有效的信息沟通手段,协调群体间的各项活动和集体的智慧来创造性的解决问题,传统的决策支持系统已经不能适应日益复杂的决策需要,决策者们迫切需要有好的支持系统来辅助他们进行群体决策。同时,随着现代通信技术、计算机技术和群体决策理论的发展日新月异,群体决策支持系统,简称υ硕随着人工智能的飞速发展,也带动了各个领域的发展,褪侨斯ぶ悄领域发展起来的一个概念。将群体决策支持系统与人工智能技术结合将是决策支持系统的一个发展趋势。本文首先从虶睦砺廴胧郑氐惴治龊退得髁艘恢諫幕本框架,进而对际踅辛颂教郑氐憔土郃类型的结构及其应用进行了研究,并将其与目前比较流行的面向对象技术进行了比较。接下来,本文分析了多低的体系构成,在此基础上对淖织结构进行了研究,并具体研究了三种橹峁梗詈筇岢隽艘恢侄低车牟慰寄P停:竺娴幕诙郃的打下了基础。最后,本文将与际跸嘟岷希岢隽艘恢只诙郃的群体决策支持系统的框架和体系结构,重点阐述了其工作流程和其中的各类肮δ埽⒄攵愿弥只诙郃的群体决策支持系统中的模型库、知识库的建立和管理进行了研究,提出了大致的解决方案,最后就实现步骤和实现方式提出了可行解决方案。作者相信本文阐述的淖槌伞⑻逑到峁购筒慰寄P停约白髡咛岢的一种基于多娜禾寰霾咧С窒低晨蚣芎吞逑到峁沟榷訥难芯具有一定的借鉴意义。关键词:群体决策支持系统,琈。框架,结构武汉理:喝搜论文
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第引言和存在的问题世界已经步入信息时代,信息革命将对人类社会各个领域产生重大影响,这将是不可逆转的潮流。随着闯题越来越复杂,以及环境的变化,决策问题及其相关活动主要是以群体方式进行,传统的决策支持系统已经无法满足这些要求,无法辅助决策者进行群体决策。另外,随着网络技术和计算机技术日新月异的发展,群体决策支持系统简称υ硕在国际上,群体决策支持系统从八十年代初研毒晒Γ诮年里,跳跃式地已经过了两个发展阶段,目前正处在第三个发展阶段【】。第一阶段,八十年代初至年。最初提出的概念,主要用于支持面对面的小群体决策。这个时期理论上的奠基论文是虶称虶闲吹摹癆”。他们对的功能及发展提出了三个层次的概念。值得重视的是第三个层次,即在里引入人工智能,今天的发展表明他们对这个方向的指引是有预见性的,且是成功的。这个阶段开发的有代表性的系统是笱У腜,笱У腟藜癤的第二阶段:年至年,这是飞速发展的时期。数量上在美国从有限的用户一下于发展至拦荽硇加衛/某稍弊橹用。在功能和概念上由单纯地支持小群体决策发展到支持各种大群体的合作活动,并相应地开发出各种会议系统。具有代表性的如笱У萘⒋笱У木霾呋嵋椋拦骄低常⒎⒌腣,。其特征是和相结合,如虶在的第三层次中所指出的,但范围更广泛。迄今的发展虽刚露端倪,却已呈现出很大的吸引力。在国内。研究起步较晚。,应用最多只是具备投票和数据显示功能的简单系统,发展现状和存在的问题,具体的讲。有以下几个方面:武汉理喝搜妒宦畚,琋
①,如果成员能方便地获取和利用系统中的数掘和模型等深层信息,则有助于提高分析深度,改善决策质量。②缺乏对成员个人决策的支持能力,为群体成员提供经典的С止能,使每一个成员不仅搁有一个,而且拥有个人珿写娲⑷禾共用的数据和模型。个人性虼娲⒊稍弊ㄓ玫氖莺湍P汀③取得成功的~个必要条件是与组织的集成,目前只是将其当作组织中一个孤立的存在物,在组织中具有不同作用的成员聚集在一起,使用完成决策,此后便成为多余。④大多数研究对群体决策过程本身的研究不足,使设计及实施效果的评估缺乏正确的依据,认知科学和分布式人工智能的研究将为认知群体问题求解提供有力的工具。母拍钭钤缬兰甏鱿衷诜植际饺斯ぶ悄苎芯苛煊谋局适茄芯咳绾问挂桓龌蚨喔鍪堤逶诰】赡懿淮蚪劣没У那榭下,依靠其自身的能力,采用各种可能的方法和技术完成用户所委托的较为复杂或繁琐的任务。且桓鼍哂凶灾涡浴⒖梢贫浴⒆允视π院椭悄性的软件实体,能够通过各种社交、学习、推理等方法感知和适应复杂的动态环境能力,代表用户或其它程序,以主动服务的方式完成一组工作。技术是传统面向对象技术的发展和飞跃,它具有强大弱开放性、灵活性、适应性和协作性,其思想已广泛融于各种领域。关于砺酆图际醴矫娴研究主要集中在形@砺邸体系结构、渫ㄐ拧之间协调和协作、面向目7⒎绶丁⒖7⒂镅院凸ぞ