文档介绍：摘要混沌系统的辨识、预测和控制研究对许多领域,包括社会经济系统都具有法的特点和存在的问题,在此基础上,基于神经网络理论和预测控制理论对混沌系统的辨识、预测和控制问题进行了研究,主要内容如下:经网络快速学习的混合算法,极大地提高了前向网络的泛化性能和实时性能。将该算法应用于存在较大噪声情形下的混沌系统辨识研究。第二,提出用窬缃谢煦缡奔湫蛄械脑げ猓氐阊芯吭诓煌第三,研究系统模型未知时的混沌反控制问题,提出应用窬缍未知的动力系统进行辨识,基于此辨识模型,设计了一个状态反馈控制器以使能实现混沌系统的稳定,神经网络预测控制器的训练次数较少,算法简便,能的线性神经网络预测控制器,第二种是采用基于神经网络模型的直接优化方法来实现混沌系统的预测控制。将第二种方法应用于混沌经济系统的控制叶,。第六,提出基于预测控制的混沌系统参数微调控制方法,通过求解钉约束的非线性规划问题来实现对控制参数的微调,将模型未知时的混沌运动稳定到与现有同类方法相比,上述三种方法需要更短的控制时间就能实现混沌系关键词:,混沌控制,混沌系统辨识,混沌时问序列预测,重要的意义,很多系统的理论和有效的方法尚待研究。本文首先分析了现有办第一,提出用窬缍晕拊肷钡幕煦缦低辰斜媸叮教至薘网络用于学习混沌系统时的基本性质。提出一种基于正则化最小二乘的前向神噪声水平下的预测问题、在不同的嵌入维数条件下的一步和多步预测问题。被控系统的所有指数均为正数,由此使未知系统混沌化。第四,将预测控制理论引入混沌系统的控制中,提出~种基于预测控制的神经网络控制方法,将模型未知、不动点位置及其局部性态未知时的混沌运动控制到不稳定的不动点处。与现有同类方法相比,本方法需较短的控制时问就控制各种类型的不动点。分析并证明了控制器的收敛性和控制系统的稳定性。第五,提出两种基于预测控制的混沌系统控制方法,以解决给定期望日标轨道情形下的模型未知的混沌系统控制问题,第一种方法是设计一个在线训练系统的不稳定不动点处。最后,将此方法应用于一个混沌经济系统的控制弧统的稳定,算法简便,能有效控制超混沌系统,控制系统的稳定性平¨控制算法的收敛性可以保证,我们给出了收敛性和稳定性的分析和证明。最后,对本文工作进行了总结,并对今后的研究前景进行了展型。混沌反控制
.,甒甒甒,,琣甌,.·..
,.甌甒甇,,:,琧琧,,瑃
学位论文作者签名:鹳辛;勾学位论文作者签名:秘翮签名:万少辏拢疍日学位论文版权使用授权书独创性声明月奉学位论文作者完全了解鑫凄盘鲎有关保留、使用学位论文的规定。或撰写过的研究成果,也不包含为获得垂鲞盘鲎或其他教育机构的学位或证特授权墨垄盘堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签字日期:C艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄋ得签字同期:!年抡纪签字曰期:
第一章绪论研究背景管理领域中也大量存在。经济系统中存在大量的混沌现象,已被很多经济模型价格以及交通流量等经济管理问题表现出混沌现象和行为。出于混沌系统的动由于具有稠密轨道的拓扑特征,混沌现象隐含于复杂系统但又不可分解,呈现多种混乱无序却又颇为规则的图象【俊D壳埃杂诨煦缦低车难芯恳殉晌6在许多领域都有着重要的意义。控制混沌不仅能在混沌运动有害时消除混沌,控制混沌的研究也有助于人们探索复杂性的起源。混沌是自然界与人类社会普遍存在而又极其复杂的一种运动形态,在经济所证实,例如,由于非线性作用,经济增长、企业竞争、股票、汇率、贵金属力学性态对于初始条件的高度敏感性,混沌隶属于确定性系统然而难于预测;系统的中心内容之一,尤其是近年来,对混沌系统的辨识、预测和控制研究得到了人们越来越多的关注。若想对混沌系统进行研究,首先要对其进行辨识,得到它的辨识模型,然后才能根据此模型把握系统的动力学特性和变化规律,对它进行预测、控制或同步等方面的研究。对混沌系统的辨识效果直接影响着对其进行各项研究的有效性和准确程度,因此混沌系统的辨识在混沌系统的研究中占有举足轻重的地位,是混沌系统研究的基础。混沌时间序列预测是混沌的一个重要应用领域,它不仅可以确定动力学系统模型,检测和识别混沌,而且还被广泛运用于自然科学和社会科学的各个领域,如预测冰诤吞艉谧拥氖浚げ夤善毙星等,具有很重要的理论和实际意义”?刂苹煦缡腔煦缋砺圩呦蛴τ玫牡诓剑而且还可以利用混沌有益的一面,控制混沌技术可以应用于保密通讯,另外,混